Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0404540 - UIVT-O 20010166 SK cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Holeňa, Martin
    Explorační analýza elektronických dat pomocí systému GUHA a umělých neuronových sítí.
    PRASTAN 2001. Zborník. Bratislava: Slovenská štatistická a demografická spoločnost, 2001, s. 41-47.
    [PRASTAN 2001. Kočovice (SK), 12.09.2001-14.09.2001]
    Grant CEP: GA MŠMT OC 274.001
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124789
     
     
  2. 2.
    0355034 - ÚI 2011 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Haničinec, T. - Holeňa, Martin
    Genome Encoding in Genetic and EDA Algorithms for Rule Extraction.
    MIS 2010. Praha: Matfyzpress, 2010 - (Obdržálek, J.; Plátek, M.), s. 3-16. ISBN 978-80-7378-148-4.
    [MIS 2010. Malý informatický seminář /27./. Josefův důl (CZ), 16.01.2010-23.01.2010]
    Grant CEP: GA MŠMT ME 949
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: rule extraction * genetic algorithm * EDA algorithm * genome encoding
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0193886
     
     
  3. 3.
    0329366 - ÚI 2010 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Hartman, David - Holeňa, Martin
    Using Surrogate Modeling to Improve Evolutionary Optimization in Catalysis.
    MIS 2009. Praha: Matfyzpress, 2009 - (Obdržálek, J.; Plátek, M.), s. 3-19. ISBN 978-80-7378-095-1.
    [MIS 2009. Malý informatický seminář /26./. Josefův důl (CZ), 17.01.2009-24.01.2009]
    Grant CEP: GA ČR GA201/08/0802
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: chemoinformatics * evolutionry optimization * genetic algorithms * surrogate modelling * artificial neural networks
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0175422
     
     
  4. 4.
    0328904 - ÚI 2010 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Moravec, J. - Holeňa, Martin
    Using Gaussian Processes for Fitness Function Approximation in Genetic Algorithms.
    MIS 2009. Praha: Matfyzpress, 2009 - (Obdržálek, J.; Plátek, M.), s. 56-65. ISBN 978-80-7378-095-1.
    [MIS 2009. Malý informatický seminář /26./. Josefův důl (CZ), 17.01.2009-24.01.2009]
    Grant CEP: GA ČR GD201/09/H057; GA ČR GEICC/08/E018; GA MŠMT ME 949
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: Gaussian process * approximation * fitness function * genetic algorithm
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0175093
     
     
  5. 5.
    0320845 - ÚI 2009 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Kozub, P. - Holeňa, Martin
    Learning of Multilayer Perceptrons with Piecewise-Linear Activation Functions.
    [Učení vícevrstvých perceptronů s po částech lineárními aktivačními funkcemi.]
    MIS 2008. Praha: Matfyzpress, 2008 - (Obdržálek, D.; Štanclová, J.; Plátek, M.), s. 27-46. ISBN 978-80-7378-076-0.
    [MIS 2008. Malý informatický seminář /25./. Josefův důl (CZ), 12.01.2008-19.01.2008]
    Grant CEP: GA ČR GA201/08/0802; GA ČR GA201/08/1744
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: artificial neural networks * multilayer perceptrons * activation functions * function approximation * constrained optimization
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0169591
     
     
  6. 6.
    0099165 - ÚI 2008 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Štefka, David - Holeňa, Martin
    Use of Mamdani-Assilian Fuzzy Controller for Combining Classifiers.
    MIS 2007. Praha: Matfyzpress, 2007 - (Obdržálek, D.; Štanclová, J.; Plátek, M.), s. 88-97. ISBN 978-80-7378-033-3.
    [MIS 2007. Malý informatický seminář /24./. Josefův důl (CZ), 13.01.2007-20.01.2007]
    Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517; GA ČR GA201/05/0325
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: fuzzy control * classifier fusion * classifier aggregation * classifier combining
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0157871
     
     
  7. 7.
    0083504 - ÚI 2008 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Holeňa, Martin
    Importance and Uselessness of the McNaughton Theorem for Knowledge Extraction from Data.
    MIS 2007. Praha: Matfyzpress, 2007 - (Obdržálek, D.; Štanclová, J.; Plátek, M.), s. 22-35. ISBN 978-80-7378-033-3.
    [MIS 2007. Malý informatický seminář /24./. Josefův důl (CZ), 13.01.2007-20.01.2007]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: Lukasiewicz logic * McNaughton theorem * knowledge discovery from data * piecewise-linear neural network
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0146723
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.