Výsledky vyhledávání
- 1.0617064 - ÚI 2026 US eng J - Článek v odborném periodiku
Vieira, L. - Menzel, R. - Holeňa, Martin - Dropka, N.
An Analysis of Elusive Relationships in Floating Zone Growth Using Data Mining Techniques.
Advanced Theory and Simulations. Online 17 January 2025 (2025), č. článku 2400781. E-ISSN 2513-0390
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computer simulation * data mining * floating zone technique * semiconducting silicon
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 2.9, rok: 2023 ; AIS: 0.716, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://doi.org/10.1002/adts.202400781DOI: https://doi.org/10.1002/adts.202400781
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0364067Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0617064-oaonl.pdf 1 6.2 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0603168 - ÚI 2026 NL eng J - Článek v odborném periodiku
Davoodi, Akbar - Holeňa, Martin - Brunovský, M. - Kathpalia, Aditi - Hlinka, Jaroslav - Bareš, M. - Paluš, Milan
Response prediction of antidepressants: Using graph theory tools for brain network connectivity analysis.
Biomedical Signal Processing and Control. Online 28 December (2024), č. článku 107362. ISSN 1746-8094. E-ISSN 1746-8108
Grant CEP: GA ČR(CZ) GF21-14727K; GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004643
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Major depressive disorder * Electroencephalography * Antidepressant response * Machine learning * Graph theory * Partial ordering
Impakt faktor: 4.9, rok: 2023 ; AIS: 0.805, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107362DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107362
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0360405Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0603168-oafin.pdf 9 1.5 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 3.0600768 - ÚI 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Petkovic, M. - Böttcher, K. - Holeňa, Martin
Unraveling conditions for W-shaped interface and undercooled melts in Cz-Si growth: A smart approach.
Journal of Crystal Growth. Roč. 648, December 2024 (2024), č. článku 127897. ISSN 0022-0248. E-ISSN 1873-5002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Computer simulation * Fluid flows * Czochralski method * Semiconducting silicon
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 1.7, rok: 2023 ; AIS: 0.288, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2024.127897DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2024.127897
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0358067Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0600768-oafin.pdf 1 8.1 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 4.0597843 - ÚI 2026 US eng J - Článek v odborném periodiku
Pitra, Z. - Koza, J. - Tumpach, J. - Holeňa, Martin
Landscape Analysis for Surrogate Models in the Evolutionary Black-Box Context.
Evolutionary Computation. Online 17 October 2024 (2024). ISSN 1063-6560. E-ISSN 1530-9304
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * Surrogate modeling * Landscape analysis * Metalearning CMAES
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.6, rok: 2023 ; AIS: 1.231, rok: 2023
Způsob publikování: Omezený přístup
Web výsledku:
https://doi.org/10.1162/evco_a_00357DOI: https://doi.org/10.1162/evco_a_00357
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0355837 - 5.0585427 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Böttcher, K. - Chappa, G. K. - Holeňa, Martin
Data-Driven Cz–Si Scale-Up under Conditions of Partial Similarity.
Crystal Research and Technology. Roč. 59, č. 6 (2024), č. článku 2300342. ISSN 0232-1300. E-ISSN 1521-4079
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: artificial neural networks * Cz–Si growth * data-driven scale up * partial similarity * Voronkov criteria
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 1.5, rok: 2023 ; AIS: 0.311, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://doi.org/10.1002/crat.202300342DOI: https://doi.org/10.1002/crat.202300342
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353135Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585427-oaonl.pdf 4 5.5 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 6.0579923 - ÚI 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Tang, X. - Chappa, G. K. - Viera, L. - Holeňa, Martin - Dropka, N.
Decision Tree-Supported Analysis of Gallium Arsenide Growth Using the LEC Method.
Crystals. Roč. 13, č. 12 (2023), s. 1659. ISSN 2073-4352. E-ISSN 2073-4352
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: LEC growth * gallium arsenide * CFD * regression tree
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.4, rok: 2023 ; AIS: 0.394, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://doi.org/10.3390/cryst13121659DOI: https://doi.org/10.3390/cryst13121659
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348712Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0579923-aoa.pdf 3 5.7 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 7.0576081 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Holeňa, Martin - Thieme, C. - Chou, T.-S.
Development of the VGF Crystal Growth Recipe: Intelligent Solutions of Ill-Posed Inverse Problems using Images and Numerical Data.
Crystal Research and Technology. Roč. 58, č. 11 (2023), č. článku 2300125. ISSN 0232-1300. E-ISSN 1521-4079
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: artificial neural networks * image data * inverse problems * Kriging * numerical data * reduced order modelling * VGF growth
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 1.5, rok: 2023 ; AIS: 0.311, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://dx.doi.org/10.1002/crat.202300125DOI: https://doi.org/10.1002/crat.202300125
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345705Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0576081-aonloa.pdf 1 1.8 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 8.0568306 - ÚI 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Korel, L. - Yorsh, U. - Behr, A. S. - Kockmann, N. - Holeňa, Martin
Text-to-Ontology Mapping via Natural Language Processing with Application to Search for Relevant Ontologies in Catalysis.
Computers. Roč. 12, č. 1 (2023), č. článku 14. ISSN 2073-431X. E-ISSN 2073-431X
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: text representation learning * text classification * text preprocessing * text data * ontology
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.6, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://dx.doi.org/10.3390/computers12010014DOI: https://doi.org/10.3390/computers12010014
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339633Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0568306-afinoa.pdf 3 1.9 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 9.0567441 - ÚI 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Tang, X. - Chappa, G. K. - Holeňa, Martin
Smart Design of Cz-Ge Crystal Growth Furnace and Process.
Crystals. Roč. 12, č. 12 (2022), č. článku 1764. ISSN 2073-4352. E-ISSN 2073-4352
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Czochralski Ge growth * CFD training data * furnace design * process design * regression tree * correlation coefficient
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.7, rok: 2022 ; AIS: 0.424, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://dx.doi.org/10.3390/cryst12121764DOI: https://doi.org/10.3390/cryst12121764
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338696Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0567441-aoa.pdf 2 4.9 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 10.0561617 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Sheikhi, A. - Mesiar, R. - Holeňa, Martin
A dimension reduction in neural network using copula matrix.
International Journal of General Systems. Roč. 52, č. 2 (2023), s. 131-146. ISSN 0308-1079. E-ISSN 1563-5104
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Principal component * copula * neural network * correlation * association measure
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.4, rok: 2023 ; AIS: 0.507, rok: 2023
Způsob publikování: Omezený přístup
Web výsledku:
https://dx.doi.org/10.1080/03081079.2022.2108029DOI: https://doi.org/10.1080/03081079.2022.2108029
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334185