Výsledky vyhledávání
- 1.0568306 - ÚI 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Korel, L. - Yorsh, U. - Behr, A. S. - Kockmann, N. - Holeňa, Martin
Text-to-Ontology Mapping via Natural Language Processing with Application to Search for Relevant Ontologies in Catalysis.
Computers. Roč. 12, č. 1 (2023), č. článku 14. ISSN 2073-431X
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: text representation learning * text classification * text preprocessing * text data * ontology
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.3390/computers12010014
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339633
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0568306-afinoa.pdf 2 1.9 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0567441 - ÚI 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Tang, X. - Chappa, G. K. - Holeňa, Martin
Smart Design of Cz-Ge Crystal Growth Furnace and Process.
Crystals. Roč. 12, č. 12 (2022), č. článku 1764. ISSN 2073-4352. E-ISSN 2073-4352
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Czochralski Ge growth * CFD training data * furnace design * process design * regression tree * correlation coefficient
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.670, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.3390/cryst12121764
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338696
- 3.0561617 - ÚI 2023 GB J - Článek v odborném periodiku
Sheikhi, A. - Mesiar, R. - Holeňa, Martin
A dimension reduction in neural network using copula matrix.
International Journal of General Systems. Online AUG 2022 (2023). ISSN 0308-1079. E-ISSN 1563-5104
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Principal component * copula * neural network * correlation * association measure
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.435, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://dx.doi.org/10.1080/03081079.2022.2108029
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334185
- 4.0547633 - ÚI 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Böttcher, K. - Holeňa, Martin
Development and Optimization of VGF-GaAs Crystal Growth Process Using Data Mining and Machine Learning Techniques.
Crystals. Roč. 11, č. 10 (2021), č. článku 1218. ISSN 2073-4352. E-ISSN 2073-4352
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: VGF-GaAs growth * machine learning * data mining * decision trees * correlation analysis * PCA biplot * k-means clustering
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.670, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
http://dx.doi.org/10.3390/cryst11101218
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323829
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0547633-afin.pdf 3 3.2 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 5.0541776 - ÚI 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Ecklebe, S. - Holeňa, Martin
Real Time Predictions of VGF-GaAs Growth Dynamics by LSTM Neural Networks.
Crystals. Roč. 11, č. 2 (2021), č. článku 138. ISSN 2073-4352. E-ISSN 2073-4352
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: neural networks * crystal growth * GaAs * process control * digital twins
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.670, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319303
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 541776-aoa.pdf 2 3.5 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 6.0525271 - ÚI 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Górecki, J. - Hofert, M. - Holeňa, Martin
Hierarchical Archimedean Copulas for Matlab and Octave: The HACopula Toolbox.
Journal of Statistical Software. Roč. 93, č. 10 (2020), s. 1-36. ISSN 1548-7660. E-ISSN 1548-7660
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: copula * hierarchical Archimedean copula * structure * family * estimation * collapsing * sampling * goodness-of-fit * Kendall’s tau * tail dependence * MATLAB * Octave
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.440, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0309452
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0525271-aoa.pdf 6 2.5 MB OA CC BY 3.0 Vydavatelský postprint povolen - 7.0522404 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kopp, M. - Pevný, T. - Holeňa, Martin
Anomaly explanation with random forests.
Expert Systems With Applications. Roč. 149, 1 July (2020), č. článku 113187. ISSN 0957-4174. E-ISSN 1873-6793
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA18-21409S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Anomaly detection * Anomaly explanation * Classification rules * Feature selection * Random forests
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.954, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113187
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0306903
- 8.0505764 - ÚI 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Holeňa, Martin - Ecklebe, S. - Frank-Rotsch, C. - Winkler, J.
Fast Forecasting of VGF Crystal Growth Process by Dynamic Neural Networks.
Journal of Crystal Growth. Roč. 521, 1 September (2019), s. 9-14. ISSN 0022-0248. E-ISSN 1873-5002
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Computer simulation * Fluid flows * Gradient freeze technique
Obor OECD: Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
Impakt faktor: 1.632, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2019.05.022
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297153
- 9.0498868 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Bajer, L. - Pitra, Z. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Gaussian Process Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy.
Evolutionary Computation. Roč. 27, č. 4 (2019), s. 665-697. ISSN 1063-6560. E-ISSN 1530-9304
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * CMA-ES * Gaussian processes * evolution strategies * surrogate modeling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.933, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00244
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291157
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0498868-afin.pdf 10 29.7 MB Vydavatelský postprint vyžádat 0498868-acc.pdf 8 3.8 MB Proofreading v. Autorský postprint vyžádat 0498868subm.pdf 12 2.7 MB Submitted Autorský preprint povolen - 10.0478633 - ÚI 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Górecki, J. - Hofert, M. - Holeňa, Martin
On Structure, Family and Parameter Estimation of Hierarchical Archimedean Copulas.
Journal of Statistical Computation and Simulation. Roč. 87, č. 17 (2017), s. 3261-3324. ISSN 0094-9655. E-ISSN 1563-5163
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: copula estimation * goodness-of-fit * Hierarchical Archimedean copula * structure determination
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.869, rok: 2017
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274688
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0478633.pdf 9 11.5 MB Vydavatelský postprint vyžádat