Výsledky vyhledávání
- 1.0503127 - ÚI 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Probabilistic Bounds for Binary Classification of Large Data Sets.
Recent Advances in Big Data and Deep Learning. Cham: Springer, 2020 - (Oneto, L.; Navarin, N.; Sperduti, A.; Anguita, D.), s. 309-319. Proceedings of the International Neural Networks Society, 1. ISBN 978-3-030-16840-7. ISSN 2661-8141.
[INNSBDDL 2019: INNS Big Data and Deep Learning /4./. Sestri Levante (IT), 16.04.2019-18.04.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Binary classification * Approximation by feedforward networks * Concentration of measure * Azuma-Hoeffding inequality
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294978Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0503127a.pdf 6 164.7 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0493926 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Probabilistic Bounds on Complexity of Networks Computing Binary Classification Tasks.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 86-91. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: feedforward networks * binary classification * measures of sparsity * probabilistic bounds * dictionaries of computational units
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/86.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287193Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493926.pdf 5 627.8 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0430374 - ÚI 2015 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Complexity of Shallow Networks Representing Functions with Large Variations.
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014. Cham: Springer, 2014 - (Wermter, S.; Weber, C.; Duch, W.; Honkela, T.; Koprinkova-Hristova, P.; Magg, S.; Palm, G.; Villa, A.), s. 331-338. Lecture Notes in Computer Science, 8681. ISBN 978-3-319-11178-0.
[ICANN 2014. International Conference on Artificial Neural Networks /24./. Hamburg (DE), 15.09.2014-19.09.2014]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: one-hidden-layer networks * model complexity * representations of multivariable functions * perceptrons * Gaussian SVMs
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0235318Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0430374.pdf 0 203.8 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0405074 - UIVT-O 20030188 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Learning from Data by Neural Networks with a Limited Complexity.
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Florence: University of Florence, 2003 - (Gori, M.; Marinai, S.), s. 146-151
[IAPR TC3 Workshop /1./. Florence (IT), 12.09.2003-13.09.2003]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Grant ostatní: IT-CZ Area MC6(XX) Project 22
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: learning from data * neural networks * kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125289 - 5.0404821 - UIVT-O 20030183 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Neural Network Learning as Approximate Optimization.
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Wien: SpringerVerlag, 2003 - (Pearson, D.; Steele, N.; Albrecht, R.), s. 53-57. ISBN 3-211-00743-1.
[ICANNGA'2003 /6./. Roanne (FR), 23.04.2003-25.04.2003]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Grant ostatní: IT-CZ Area MC6(XX) Project 22
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: neural networks * learning from data * approximate optimization
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125054 - 6.0404549 - UIVT-O 20010168 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Dimension-Independent Approximation by Neural Networks: How Can we Cope With the Curse of Dimensionality?
Nonlinear Problems in Aviation and Aerospace. Vol. 1. Cambridge: European Conference Publications, 2000 - (Sivasundaram, S.), s. 355-364
[ICNPAA International Conference /3./. Daytona Beach (US), 10.05.2000-12.05.2000]
Grant CEP: GA ČR GA201/99/0092; GA ČR GA201/00/1489
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: curse of dimensionality * dimension-independent approximation * linear and nonlinear approximation * complexity neural networks
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124798 - 7.0404319 - UIVT-O 20010102 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Tight Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.
Artificial Neural Networks - ICANN'2001. Berlin: Springer-Verlag, 2001 - (Dorffner, G.; Bischof, H.; Hornik, K.), s. 277-282. Lecture Notes in Computer Science, 2130. ISBN 3-540-42486-5. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2001 International Conference on Artificial Neural Networks /11./. Vienna (AT), 21.08.2001-25.08.2001]
Grant CEP: GA ČR GA201/00/1489
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: complexity of neural networks * rates of approximation * perceptron networks
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124578 - 8.0404193 - UIVT-O 20010054 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Tightness of Upper Bounds on Rates of Neural-Network Approximation.
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Proceedings of the International Conference. Wien: Springer, 2001 - (Kůrková, V.; Steele, N.; Neruda, R.; Kárný, M.), s. 35-38. ISBN 3-211-83651-9.
[ICANNGA'2001 /5./. Praha (CZ), 22.04.2001-25.04.2001]
Grant CEP: GA ČR GA201/00/1489
Grant ostatní: NATO(XE) PST.CLG.976870
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: neural network approximation * variable-basis approximation * tightness of upper bounds
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124460 - 9.0403860 - UIVT-O 20000039 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Some Comparisons of the Worst-Case Errors in Linear and Neural Network Approximation.
Proceedings CD of the Fourteenth International Symposium of Mathematical Theory of Networks and Systems. Perpignan: Université de Perpignan, 2000, nestr.
[MTNS'2000. International Symposium of Mathematical Theory of Networks and Systems /14./. Perpignan (FR), 19.06.2000-23.06.2000]
Grant CEP: GA ČR GA201/99/0092
Grant ostatní: MURST(IT) 96.02472.CT07; MURST(IT) 97.00048.PF42
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: linear and neural approximation * Kolmogorov n-width * dimension-independent approximation * one-hidden-layer perceptron networks * curse of dimensionality
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124148 - 10.0403807 - UIVT-O 20000033 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Comparison of Rates of Linear and Neural Network Approximation.
IJCNN 2000. Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2000, s. 277-282. ISBN 0-7695-0619-4.
[IJCNN 2000. Como (IT), 24.07.2000-27.07.2000]
Grant CEP: GA ČR GA201/99/0092
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: linear and neural networks approximation * Kolmogorov width * dimension-independent rates of approximation * perceptron networks
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124098