Výsledky vyhledávání
- 1.0405469 - UIVT-O 330844 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šebesta, Václav - Tučková, J.
The Extraction of Markers for the Training of Neural Network Dedicated for the Speech Prosody Control.
[Výběr markerů pro učení neuronové sítě, určené pro řízení prozodie hlasového syntezátoru.]
Novel Applications of Neural Networks in Engineering. Douai: École des Mines de Douai, 2005 - (Lecoeuche, S.; Tsaptsinos, D.), s. 245-250
[EANN'05. International Conference on Engineering Applications of Neural Networks /9./. Lille (FR), 24.08.2005-26.08.2005]
Grant CEP: GA ČR GA102/05/0278
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural network application * speech processing * prosody control * data mining * GUHA method
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125632 - 2.0404799 - UIVT-O 20030020 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tučková, J. - Šebesta, Václav
Influence of Language Parameters Selection on the Coarticulation of the Phonemes for Prosody Training in TTS by Neural Networks.
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Wien: SpringerVerlag, 2003 - (Pearson, D.; Steele, N.; Albrecht, R.), s. 85-90. ISBN 3-211-00743-1.
[ICANNGA'2003 /6./. Roanne (FR), 23.04.2003-25.04.2003]
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: text-to-speech synthesis * parameters selection * prosody control
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125032 - 3.0404723 - UIVT-O 20030204 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Recent Advances in Soft Computing. Nottingham: Nottingham Trent University, 2002 - (Lotfi, A.; Garibaldi, J.; John, R.), s. 31-36. ISBN 1-84233-0764.
[RASC 2002. International Conference on Recent Advances in Soft Computing /4./. Nottingham (GB), 12.12.2002-13.12.2002]
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * text-to-speech processing * prosody modelling * speech synthesis * neural network utilization
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124961 - 4.0403763 - UIVT-O 990110 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Selection of Important Input Parameters for a Text-to-speech Synthesis by Neural Networks.
IJCNN'99. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. Vol. 5. Piscataway: IEEE, 1999, s. 2965-2969.
[IJCNN'99. Washington (US), 10.07.1999-16.07.1999]
Grant CEP: GA AV ČR IAA2030801; GA ČR GV102/96/K087
Grant ostatní: COST(XE) 258
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124054 - 5.0105200 - UIVT-O 20040191 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tučková, J. - Šebesta, Václav
Feature Selection for the Prosody Modelling of Synthetic Speech.
[Výběr parametrů, významných pro modelování prosodie syntetické řeči.]
IEEE ICIT 04. Vol. 3. Piscataway: IEEE, 2004, s. 1270-1275. ISBN 0-7803-8663-9.
[IEEE ICIT '04. IEEE International Conference on Industrial Technology 2004. Yasmine-Hammamet (TN), 08.12.2004-10.12.2004]
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * prosody modelling * synthetic speech
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012447 - 6.0085243 - ÚI 2008 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tučková, J. - Šebesta, Václav
Artificial Neural Network Approach to the Modeling of Prosody in the Speech Synthesizer of the Czech Language.
[Modelování prozodie v řečovém syntezátoru českého jazyka pomocí umělých neuronových sítí.]
Artificial Intelligence and Soft Computing. Anaheim: ACTA Press, 2007 - (del Pobil, A.), s. 1-6. ISBN 978-0-88986-693-5.
[ASC 2007. IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /11./. Palma de Mallorca (ES), 29.08.2007-31.08.2007]
Grant CEP: GA ČR GA102/05/0278
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural networks * prosody modelling * pruning method
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0147798