Výsledky vyhledávání
- 1.0572112 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie.
[SW solution for nowcasting electricity consumption.]
Interní kód: TK02020166-V3 ; 2023
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje zpravidla (ale nikoliv výhradně) jako součást širšího SW jako doplněk předpovědí výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď spotřeby vybraného portfolia klientů – odběratelů elektrické energie s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342941 - 2.0572111 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting větrných farem.
[SW solution for nowcasting wind farms.]
Interní kód: TK02020166-V2 ; 2022
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby větrných farem s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342943 - 3.0572106 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting fotovoltaických elektráren.
[SW solution for nowcasting photovoltaic power plants.]
Interní kód: TK02020166-V1 ; 2022
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby fotovoltaických elektráren s výhledem zejména na 2-3h dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * electricity * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342942