0583278 - ÚT 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Zeman, Radovan - Kober, Jan - Scalerandi, M. - Krofta, Josef - Chlada, Milan
Hybrid experimental/computational approach to Time Reversal source localization in thin plates using image source method.
Applied Acoustics. Roč. 218, March (2024), č. článku 109873. ISSN 0003-682X. E-ISSN 1872-910X
Grant CEP: GA TA ČR TM04000065
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: acoustic emission * digital twin * Lamb waves * source localization * structural health monitoring * time reversal
Obor OECD: Audio engineering, reliability analysis
Impakt faktor: 3.4, rok: 2023
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003682X24000240
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352817

0568579 - ÚI 2023 RIV CZ eng L4 - Software
Hlinka, Jaroslav - Pidnebesna, Anna - Tani Raffaelli, Giulio - Hartman, David - Převorovský, Zdeněk - Chlada, Milan - Kovanda, Martin - Prášek, P. - Berka, Z. - Svoboda, R.
Library of software modules for detecting extreme events.
Interní kód: TN01000024/13-V02 ; 2022
Technické parametry: K dosažení popsaných detekcí jsou použity pokročilé metody využívající konkrétní strukturu problému. Knihovna je navržena v programovacím jazyce Python. Má strukturu centrální části (TN01000024/13-)V2.1 s obecnými analytickými moduly, doplněné specializovaným modulem V2.2 pro analýzu dat z non-destructive testing (NDT), a specializovaným modulem V2.3 pro analýzu video dat.
Ekonomické parametry: Výsledkem je knihovna softwarových modulů schopných detekovat náhlé události a detekovat přechody mezi různými režimy studovaného systému. Klíčovou funkcionalitou je detekce zásadních změn v systému zvolené kritické infrastruktury. Tato schopnost umožňuje operátorům efektivně detekovat extrémní události a stavové přechody. LICENCE: Modul V2.1: GNU Affero General Public License v3.0. Modul V2.2: bez licence, avšak všechna práva vyhrazena. Modul V2.3: Modul pro analýzu videodat je dostupný účastníkům projektu v neveřejném repozitáři, ostatním zájemcům bude nabízen pod komerční licencí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:61388998
Klíčová slova: anomaly detection * non-destructive testing * video analysis * crowd dynamics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Audio engineering, reliability analysis (UT-L)
https://www.ciirc.cvut.cz/research-education/projects/nck-kui/sub13/v2/
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339865

0565433 - ÚT 2023 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Štefan, Jan - Joch, Jaroslav - Převorovský, Zdeněk - Gabriel, Dušan - Krofta, Josef - Chlada, Milan - Kober, Jan - Masák, Jan - Materna, A. - Kovářík, O. - Čech, J.
V6: Zpráva popisující funkční vzorek NEMENUS.
[V6: Report on functional sample NEMENUS.]
Praha: Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i., 2022. 157 s. Z-1646/22.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK01030108
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: structural health monitoring * nondestructive testing * fatigue testing
Obor OECD: Audio engineering, reliability analysis
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337002

0549679 - ÚT 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kovanda, M. - Chlada, Milan
Deep learning methods for acoustic emission evaluation.
SPMS 2020/21 Stochastic and Physical Monitoring Systems. Praha: Czech Technical University in Prague, 2021, s. 111-118. ISBN 978-80-01-06922-6.
[SPMS 2020/21. Malá Skála (CZ), 24.06.2021-28.06.2021]
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: acoustic emission * deep learning * machine learning * plastic deformation * time series classification
Obor OECD: Materials engineering
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327457

0535351 - ÚT 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kober, Jan - Kirchner, A. - Kruisová, Alena - Chlada, Milan - Hirsekorn, Sigrun - Weiβgärber, T. - Převorovský, Zdeněk
Assessing porosity in selective electron beam melting manufactured Ti–6Al–4V by nonlinear impact modulation spectroscopy.
Journal of Nondestructive Evaluation. Roč. 39, č. 4 (2020), č. článku 86. ISSN 0195-9298. E-ISSN 1573-4862
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-14237S; GA MŠMT(CZ) EF15_003/0000493
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: additive manufacturing * nonlinear elasticity * nonlinear elastic wave spectroscopy (NEWS) * nonlinear resonantultrasound spectroscopy (NRUS) * nonlinear wave modulation spectroscopy (NWMS) * selective electron beam melting(SEBM)
Obor OECD: Mechanical engineering
Impakt faktor: 1.995, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/article/10.1007/s10921-020-00731-z
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314647