Výsledky vyhledávání
- 1.0495898 - ÚGN 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Domesová, Simona - Béreš, Michal
A Bayesian Approach to the Identification Problem with Given Material Interfaces in the Darcy Flow.
High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.), s. 203-216. Lecture Notes in Computer Science, Code 216349, Volume 11087. ISBN 978-3-319-97135-3.
[HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
Grant CEP: GA MŠMT LQ1602; GA MŠMT LD15105
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * Darcy flow * identification problem * Metropolis-Hastings * posterior distribution
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-97136-0_15.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288772Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0495898.pdf 2 957 KB Autorský postprint vyžádat - 2.0495896 - ÚGN 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Béreš, Michal
Karhunen-Loéve Decomposition of Isotropic Gaussian Random Fields Using a Tensor Approximation of Autocovariance Kernel.
High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.), s. 188-202. Lecture Notes in Computer Science, Code 216349, Volume 11087. ISBN 978-3-319-97135-3.
[HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
Grant CEP: GA MŠMT LQ1602; GA MŠMT LD15105
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: random fields sampling * Karhunen-Loève decomposition * tensor approximation * numerical integration
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-97136-0_14.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288771Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0495896.pdf 1 1.5 MB Autorský preprint vyžádat - 3.0495870 - ÚGN 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kružík, Jakub - Pecha, Marek - Hapla, D. - Horák, David - Čermák, Martin
Investigating convergence of linear SVM implemented in PermonSVM employing MPRGP algorithm.
High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.), s. 115-129. Lecture Notes in Computer Science, Code 216349, Volume 11087. ISBN 978-3-319-97135-3.
[HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
Grant CEP: GA MŠMT LQ1602
Grant ostatní: Ga MŠk(CZ) LM2015070; GA ČR(CZ) GA15-18274S
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: MPRGP * PERMON * PermonQP * PermonSVM * quadratic programming * support vector machines
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97136-0_9
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288753Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0495870.pdf 2 1.1 MB Autorský postprint vyžádat