Výsledky vyhledávání
- 1.0580462 - ÚPT 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Shamaei, Amirmohammad - Starčuková, Jana - Rizzo, R. - Starčuk jr., Zenon
Water removal in MR spectroscopic imaging with Casorati singular value decomposition.
Magnetic Resonance in Medicine. Roč. 91, č. 4 (2024), s. 1694-1706. ISSN 0740-3194. E-ISSN 1522-2594
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF18_046/0016045; GA MŠMT(CZ) LM2018129; GA MŠMT(CZ) LM2023050
GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: functional MRS * low-rank approximations * MR spectroscopic imaging * water removal * water suppression
Impakt faktor: 3.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/mrm.29959
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349228Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 2024_Shamaei_MRM_EarlyAccess.pdf 2 3.9 MB Early access, OA - CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Autorský postprint povolen - 2.0567321 - ÚPT 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Rizzo, R. - Dziadosz, M. - Kyathanahally, S. P. - Shamaei, Amirmohammad - Kreis, R.
Quantification of MR spectra by deep learning in an idealized setting: Investigation of forms of input, network architectures, optimization by ensembles of networks, and training bias.
Magnetic Resonance in Medicine. Roč. 89, č. 5 (2023), s. 1707-1727. ISSN 0740-3194. E-ISSN 1522-2594
GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: active learning * bias * deep learning * ensemble of networks * model fitting * magnetic resonance spectroscopy * quantification
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mrm.29561
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338584Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 2023_Rizzo_MRM.pdf 0 5.2 MB OA - CC BY-NC 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Vydavatelský postprint povolen Rizzo2023_ Quantification_MRM_EarlyAccess.pdf 3 5.2 MB Early access, OA CC BY-NC 4.0 Vydavatelský postprint povolen