Výsledky vyhledávání
- 1.0580726 - ÚI 2024 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Korel, L. - Behr, A. S. - Kockmann, N. - Holeňa, Martin
Using Paraphrasers to Detect Duplicities in Ontologies.
Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - Volume 2. Setubal: SciTePress, 2023 - (Aveiro, D.; Dietz, J.; Poggi, A.; Bernardino, J.), s. 40-49. ISBN 978-989-758-671-2. ISSN 2184-3228.
[KEOD 2023: Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development /15./. Rome / hybrid (IT), 13.11.2023-15.11.2023]
Výzkumná infrastruktura: ELIXIR CZ III - 90255; e-INFRA CZ II - 90254
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Classifiers * Duplicity Detection * Ontologies * Paraphrasers * Representation Learning * Semantic Similarity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://doi.org/10.5220/0012164500003598
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349480Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0580726-aoa.pdf 1 412.7 KB OA CC BY-NC-ND 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0565961 - ÚI 2023 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Korel, L. - Behr, A. S. - Kockmann, N. - Holeňa, Martin
Using Artificial Neural Networks to Determine Ontologies Most Relevant to Scientific Texts.
Proceedings of the 22st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2022). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2022 - (Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Jajcay, R.; Jajcayová, R.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.), s. 44-54. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2022: Conference Information Technologies - Applications and Theory /22./. Zuberec (SK), 23.09.2022-27.09.2022]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: ontology * text data * text preprocessing * text representation learning * text classification
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://ceur-ws.org/Vol-3226/paper5.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337426