Výsledky vyhledávání
- 1.0565834 - ÚFM 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Khalaj, O. - Saebnoori, E. - Mašek, B. - Štadler, C. - Hassas, P. - Svoboda, Jiří
The Influence of Cooling Rate between Ms and Mf on the Mechanical
Properties of Low Alloy 42SiCr Steel Treated by the Q-P Process.
Metals. Roč. 12, č. 12 (2022), č. článku 2081. E-ISSN 2075-4701
Grant CEP: GA ČR GX21-02203X
Institucionální podpora: RVO:68081723
Klíčová slova: 42SiCr * quenching and partitioning * cooling intensity
Obor OECD: Thermodynamics
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2075-4701/12/12/2081
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337325 - 2.0551587 - ÚFM 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Khalaj, O. - Jamshidi, M. - Saebnoori, E. - Mašek, B. - Stadler, C. - Svoboda, Jiří
Hybrid Machine Learning Techniques and Computational Mechanics: Estimating the Dynamic Behavior of Oxide Precipitation Hardened Steel.
IEEE Access. Roč. 9, neuvedeno (2021), s. 156930-156946. ISSN 2169-3536. E-ISSN 2169-3536
Grant CEP: GA ČR GX21-02203X
Institucionální podpora: RVO:68081723
Klíčová slova: oxide precipitation hardened (OPH) steels * tensile strength * artificial neural network (ANN)
Obor OECD: Thermodynamics
Impakt faktor: 3.476, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://ieeexplore.ieee.org/document/9620029
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328275 - 3.0548681 - ÚFM 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Khalaj, O. - Ghobadi, M. - Saebnoori, E. - Zarezadeh, A. - Shishesaz, M. - Mašek, B. - Stadler, C. - Svoboda, Jiří
Development of Machine Learning Models to Evaluate the Toughness of OPH Alloys.
Materials. Roč. 14, č. 21 (2021), č. článku 6713. E-ISSN 1996-1944
Grant CEP: GA ČR GX21-02203X
Institucionální podpora: RVO:68081723
Klíčová slova: artificial neural-networks * mechanical-properties * sensitivity-analysis * compressive strength * new-generation * grain-growth * ods steel * regression * prediction * microstructure * Oxide Precipitation-Hardened (OPH) alloys * tensile test * toughness * artificial neural network (ANN) * particle swarm optimization * anfis * Fe-Al-O
Obor OECD: Thermodynamics
Impakt faktor: 3.748, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/1996-1944/14/21/6713
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324865