Výsledky vyhledávání
- 1.0572279 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Sherratt, K. - Gruson, H. - Grah, R. - Tuček, Vít - Šmíd, Martin - Zajíček, Milan … celkem 129 autorů
Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations.
eLife. Roč. 12, April 2023 (2023), č. článku e81916. ISSN 2050-084X. E-ISSN 2050-084X
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
Klíčová slova: modelling * forecast * COVID-19 * Europe * ensemble * prediction
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Statistics and probability (UTIA-B)
Impakt faktor: 7.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.7554/eLife.81916
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343023Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0572279-aoa.pdf 5 2.1 MB OA CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Vydavatelský postprint povolen
Vědecká data: Github, Zenodo (European Covid-19 Forecast Hub), Zenodo (reichlab/covidHubUtils: repository release for Zenodo), Zenodo (reichlab/covid19-forecast-hub: release for Zenodo, 20210816)