Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0586841 - ÚI 2025 GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Rehák Bučková, Barbora - Fraza, Ch. - Rehák, R. - Kolenič, M. - Beckmann, Ch. - Španiel, F. - Marquand, A. - Hlinka, Jaroslav
    Using normative models pre-trained on cross-sectional data to evaluate longitudinal changes in neuroimaging data.
    eLife. Online April 29 (2024). ISSN 2050-084X. E-ISSN 2050-084X
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432; GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004643; GA MŠMT(CZ) EF18_053/0017594
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Impakt faktor: 7.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.7554/eLife.95823.1
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0354237
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0586841-oaacc.pdf82.9 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0567044 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Constantinides, C. - Han, L. K. M. - Alloza, C. - Tomeček, David … celkem 93 autorů
    Brain ageing in schizophrenia: evidence from 26 international cohorts via the ENIGMA Schizophrenia consortium.
    Molecular Psychiatry. Roč. 28, č. 3 (2023), s. 1201-1209. ISSN 1359-4184. E-ISSN 1476-5578
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: schizophrenia * neuroimaging * psychiatry * ageing
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 11, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1038/s41380-022-01897-w
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338310
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0567044-aoa.pdf72.8 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0564950 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Rehák Bučková, Barbora - Mareš, J. - Škoch, A. - Kopal, Jakub - Tintěra, J. - Dineen, R.A. - Řasová, K. - Hlinka, Jaroslav
    Multimodal-neuroimaging machine-learning analysis of motor disability in multiple sclerosis.
    Brain Imaging and Behavior. Roč. 17, č. 1 (2023), s. 18-34. ISSN 1931-7557. E-ISSN 1931-7565
    Grant CEP: GA ČR GA13-23940S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/1; AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
    Program: StrategieAV; StrategieAV
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Multiple sclerosis * Machine learning * Multimodal analysis * Prediction * MRI
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 3.2, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1007/s11682-022-00737-3
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336527
     
     
  4. 4.
    0560334 - ÚI 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Škoch, Antonín - Rehák Bučková, Barbora - Mareš, Jan - Tintěra, J. - Šanda, Pavel - Jajcay, Lucia - Horáček, J. - Španiel, F. - Hlinka, Jaroslav
    Human Brain Structural Connectivity Matrices-Ready for Modelling.
    Scientific Data. Roč. 9, č. 1 (2022), č. článku 486. E-ISSN 2052-4463
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-32608S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/1; AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
    Program: StrategieAV; StrategieAV
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: brain * diagnostic imaging * diffusion tensor imaging * diffusion weighted imaging * human * image processing * procedures * white matter
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 9.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1038/s41597-022-01596-9
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333530
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0560334-aoa.pdf53.6 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  5. 5.
    0543460 - ÚI 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Caputi, Luigi - Pidnebesna, Anna - Hlinka, Jaroslav
    Promises and Pitfalls of Topological Data Analysis for Brain Connectivity Analysis.
    Neuroimage. Roč. 238, September 2021 (2021), č. článku 118245. ISSN 1053-8119. E-ISSN 1095-9572
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-11753S; GA MZd(CZ) NV17-28427A; GA ČR(CZ) GA21-17211S; GA ČR(CZ) GA21-32608S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432; GA ČR(CZ) GF21-14727K
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Persistent homology * Connectivity * fMRI * Electrophysiology * Epilepsy * Schizophrenia
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 7.400, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118245
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320658
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0543460-aoa.pdf52.7 MBOA CC BY ND 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.