Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0553224 - ÚI 2022 RIV RS eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support.
    PaKSoM 2021. Proceedings of the 3rd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation. Niš: Complex Systems Research Centre and Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts, 2021 - (Stanković, M.; Nikolić, V.), s. 97-104. ISBN 978-86-80593-72-2.
    [PaKSoM 2021: Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation /3./. Virtual (RS), 15.11.2021-16.11.2021]
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: clinical decision making * machine learning * data mining * nonlinear regression * Big Data analytics * predictive analytics * healthcare * medical informatics * COVID-19 pandemic
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328218
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0553224-aoa.pdf7380.3 KBVolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0547523 - ÚI 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Matonoha, Ctirad
    Robustness of Supervised Learning Based on Combined Centroids.
    Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2021 Proceedings, Part II. Cham: Springer, 2021 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 171-182. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 12855. ISBN 978-3-030-87896-2. ISSN 0302-9743.
    [ICAISC 2021: The International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /20./. Zakopane / Virtual (PL), 20.06.2021-24.06.2021]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Machine learning * Sparsity * Regularization * Robust optimization * Outliers
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323741
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.