Výsledky vyhledávání
- 1.0565476 - ÚPT 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Nejedlý, Petr - Koščová, Zuzana - Rohr, M. - Viščor, Ivo - Smíšek, Radovan - Ivora, Adam - Leinveber, P. - Čurila, K. - Antink, C. H.
DeepPlayer: An open-source SignalPlant plugin for deep learning inference.
Software-Practice & Experience. Roč. 53, č. 2 (2023), s. 455-464. ISSN 0038-0644. E-ISSN 1097-024X
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: artificial intelligence * deep learning * signal processing * SignalPlant * software
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/spe.3159
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337016
Vědecká data: Zenodo - 2.0559662 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Nejedlý, Petr - Smíšek, Radovan - Koščová, Zuzana - Bulková, V. - Halámek, Josef - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
QRS detection and classification in Holter ECG data in one inference step.
Scientific Reports. Roč. 12, č. 1 (2022), č. článku 12641. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * Machine learning * Deep learning * QRS detection * QRS classification
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 4.6, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-022-16517-4
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0335256 - 3.0557480 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nejedlý, Petr - Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
Classification of ECG using ensemble of residual CNNs with or without attention mechanism.
Physiological Measurement. Roč. 43, č. 4 (2022), č. článku 044001. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * classification * deep learning * PhysioNet challenge 2021 * attention mechanism
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ac647c
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333433