Výsledky vyhledávání
- 1.0585152 - ÚVGZ 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Couedel, A. - Falconnier, G.N. - Adam, M. - Cardinael, R. - Boote, K. J. - Justes, E. - Smithj, W.N. - Whitbread, A.M. - Affholder, F. - Balkovic, J. - Basso, B. - Bhatia, A. - Chakrabarti, B. - Chikowo, R. - Christina, M. - Faye, B. - Ferchaud, F. - Folberth, C. - Akinseye, F.M. - Gaiser, T. - Galdos, M.V. - Gayler, S. - Gorooei, A. - Grant, B. - Guibert, H. - Hoogenboom, G. - Kamali, B. - Laub, M. - Maureira, F. - Mequanint, F. - Nendel, Claas - Porter, C.H. - Ripoche, D. - Ruane, A.C. - Rusinamhodzi, L. - Sharma, S. - Singh, U. - Six, J. - Srivastava, A. - Vanlauwe, B. - Versini, A. - Vianna, M. - Webber, H. - Weber, T. K. D. - Zhang, C. - Corbeels, M.
Long-term soil organic carbon and crop yield feedbacks differ between 16 soil-crop models in sub-Saharan Africa.
European Journal of Agronomy. Roč. 155, APR (2024), č. článku 127109. ISSN 1161-0301. E-ISSN 1873-7331
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: dynamic simulation-model * fertility management * root-growth * tropical environments * maize production * nitrogen * matter * tillage * systems * impacts * Soil-crop simulation * Soil organic matter * Soil-crop feedback * Ensemble modelling * Model intercomparison * Long-term experiments
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 5.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1161030124000303?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352892 - 2.0559235 - ÚVGZ 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Groh, J. - Diamantopoulos, E. - Duan, X. - Ewert, F. - Heinlein, F. - Herbst, M. - Holbak, M. - Kamali, B. - Kersebaum, Kurt Christian - Kuhnert, M. - Nendel, Claas - Priesack, E. - Steidl, J. - Sommer, M. - Puetz, T. - Vanderborght, J. - Vereecken, H. - Wallor, E. - Weber, T. K. D. - Wegehenkel, M. - Weihermueller, L. - Gerke, H. H.
Same soil, different climate: Crop model intercomparison on translocated lysimeters.
Vadose Zone Journal. Roč. 21, č. 4 (2022), č. článku e20202. E-ISSN 1539-1663
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: growth * simulation * water-use efficiency * heat-stress * eddy covariance * harvest index * change impact * wheat yields * calibration * uncertainty
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/vzj2.20202
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332684 - 3.0557268 - ÚVGZ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kamali, B. - Stella, T. - Berg-Mohnicke, M. - Pickert, J. - Groh, J. - Nendel, Claas
Improving the simulation of permanent grasslands across Germany by using multi-objective uncertainty-based calibration of plant-water dynamics.
European Journal of Agronomy. Roč. 134, MAR (2022), č. článku 126464. ISSN 1161-0301. E-ISSN 1873-7331
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: global sensitivity-analysis * parameter sensitivity * carbon sequestration * nitrogen dynamics * climate-change * growth-models * crop growth * optimization * impact * monica * Intensively managed grasslands * Extensively managed grasslands * Grassland productivity * Pareto optimality
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 5.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1161030122000120
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331288 - 4.0539961 - ÚVGZ 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Groh, J. - Diamantopoulos, E. - Duan, X. - Ewert, F. - Herbst, M. - Holbak, M. - Kamali, B. - Kersebaum, Kurt Christian - Kuhnert, M. - Lischeid, G. - Nendel, C. - Priesack, E. - Steidl, J. - Sommer, M. - Pütz, T. - Vereecken, H. - Wallor, E. - Weber, T. K.D. - Wegehenkel, M. - Weihermüller, L. - Gerke, H. H.
Crop growth and soil water fluxes at erosion-affected arable sites: Using weighing lysimeter data for model intercomparison.
Vadose Zone Journal. Roč. 19, č. 1 (2020), č. článku e20058. E-ISSN 1539-1663
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: agricultural robots * agronomycrops * ecosystems * environmental management * erosion * lysimeters * predictive analytics * scales (weighing instruments) * soil moisture
Obor OECD: Soil science
Impakt faktor: 3.289, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/vzj2.20058
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0317647