Výsledky vyhledávání
- 1.0572336 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Rehák Bučková, Barbora - Kala, David - Kořenek, Jakub - Matušková, V. - Kumpošt, Vojtěch - Svobodová, L. - Otáhal, Jakub - Škoch, A. - Šulc, V. - Olšerová, A. - Vyhnálek, M. - Janský, P. - Tomek, A. - Marusič, P. - Jiruška, P. - Hlinka, Jaroslav
Structural connectivity-based predictors of cognitive impairment in stroke patients attributable to aging.
PLoS ONE. Roč. 18, č. 4 (2023), č. článku e0280892. ISSN 1932-6203. E-ISSN 1932-6203
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV17-28427A
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/1; AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
Program: StrategieAV; StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985823
Klíčová slova: Stroke * Aging * Structural connectivity * Diffusion Magnetic Resonance Imaging * White matter * Cognitive Dysfunction * Tract-Based Spatial Statistics * Graph Theory * Tractography
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology; Neurosciences (including psychophysiology (FGU-C)
Impakt faktor: 3.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0280892
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343075Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0572336-aoa.pdf 2 1.7 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0545822 - ÚI 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Kořenek, Jakub - Hlinka, Jaroslav
Causality in Reversed Time Series: Reversed or Conserved?
Entropy. Roč. 23, August 2021 (2021), č. článku 1067. E-ISSN 1099-4300
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-11753S; GA ČR(CZ) GA19-16066S; GA ČR(CZ) GA21-17211S; GA ČR(CZ) GA21-32608S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: causality * time reversal * temporal symmetry * reversed time series * vector autoregressive process * random networks * brain network * climate network
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 2.738, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322468Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0545822-aoa.pdf 2 692.2 KB OA CC BY Vydavatelský postprint povolen - 3.0520385 - ÚI 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kořenek, Jakub - Hlinka, Jaroslav
Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms.
Chaos. Roč. 30, č. 1 (2020), č. článku 013117. ISSN 1054-1500. E-ISSN 1089-7682
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-29835A; GA MZd(CZ) NV15-33250A; GA MZd(CZ) NV17-28427A; GA ČR(CZ) GA19-16066S; GA ČR(CZ) GA19-11753S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: causality inference * complex networks * transfer entropy * conditional mutual information * Granger causality
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.642, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1063/1.5115267
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0305065