Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0571798 - ÚVGZ 2024 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Novotný, Jan - Navrátilová, Barbora - Hanuš, Jan - Brovkina, Olga
    Hodnocení lesní nadzemní biomasy pomocí dat leteckého laserového skenování.
    [Estimation of forest aboveground biomass using airborne remote sensingliser scanning data.]
    Lesnická práce. Roč. 102, č. 3 (2023), s. 38-41. ISSN 0322-9254. E-ISSN 1212-8449
    Grant CEP: GA MZe(CZ) QK1910150
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: aerial laser scanning * biomass of forest cover * forestry * wood mass
    Obor OECD: Forestry
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://preview.digiport.digitania.eu/1784/546167/4
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342700
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Lesnická práce.pdf41.3 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  2. 2.
    0560448 - ÚVGZ 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Brovkina, Olga - Navrátilová, Barbora - Novotný, Jan - Albert, J. - Slezák, Lukáš - Cienciala, E.
    Influences of vegetation, model, and data parameters on forest aboveground biomass assessment using an area-based approach.
    Ecological Informatics. Roč. 70, SEP (2022), č. článku 101754. ISSN 1574-9541. E-ISSN 1878-0512
    Grant CEP: GA MZe(CZ) QK1910150
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: Airborne laser scanning * Machine learning * Model score * Mixed forest * Central Europe
    Obor OECD: Environmental and geological engineering, geotechnics
    Impakt faktor: 5.1, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954122002047?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333376
     
     
  3. 3.
    0544858 - ÚVGZ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Novotný, Jan - Navrátilová, Barbora - Albert, J. - Cienciala, E. - Fajmon, Lukáš - Brovkina, Olga
    Comparison of spruce and beech tree attributes from field data, airborne and terrestrial laser scanning using manual and automatic methods.
    Remote Sensing Applications. Roč. 23, AUG (2021), č. článku 100574. E-ISSN 2352-9385
    Grant CEP: GA MZe(CZ) QK1910150
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: Airborne LiDAR * Beech * Field-map * Spruce * Terrestrial laser scanning * Time efficiency * Tree-level forest inventory
    Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938521001105?via%3Dihub
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322538
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.