Výsledky vyhledávání
- 1.0571798 - ÚVGZ 2024 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Novotný, Jan - Navrátilová, Barbora - Hanuš, Jan - Brovkina, Olga
Hodnocení lesní nadzemní biomasy pomocí dat leteckého laserového skenování.
[Estimation of forest aboveground biomass using airborne remote sensingliser scanning data.]
Lesnická práce. Roč. 102, č. 3 (2023), s. 38-41. ISSN 0322-9254. E-ISSN 1212-8449
Grant CEP: GA MZe(CZ) QK1910150
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: aerial laser scanning * biomass of forest cover * forestry * wood mass
Obor OECD: Forestry
Způsob publikování: Omezený přístup
https://preview.digiport.digitania.eu/1784/546167/4
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342700Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Lesnická práce.pdf 4 1.3 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0560448 - ÚVGZ 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Brovkina, Olga - Navrátilová, Barbora - Novotný, Jan - Albert, J. - Slezák, Lukáš - Cienciala, E.
Influences of vegetation, model, and data parameters on forest aboveground biomass assessment using an area-based approach.
Ecological Informatics. Roč. 70, SEP (2022), č. článku 101754. ISSN 1574-9541. E-ISSN 1878-0512
Grant CEP: GA MZe(CZ) QK1910150
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Airborne laser scanning * Machine learning * Model score * Mixed forest * Central Europe
Obor OECD: Environmental and geological engineering, geotechnics
Impakt faktor: 5.1, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954122002047?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333376 - 3.0544858 - ÚVGZ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Novotný, Jan - Navrátilová, Barbora - Albert, J. - Cienciala, E. - Fajmon, Lukáš - Brovkina, Olga
Comparison of spruce and beech tree attributes from field data, airborne and terrestrial laser scanning using manual and automatic methods.
Remote Sensing Applications. Roč. 23, AUG (2021), č. článku 100574. E-ISSN 2352-9385
Grant CEP: GA MZe(CZ) QK1910150
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Airborne LiDAR * Beech * Field-map * Spruce * Terrestrial laser scanning * Time efficiency * Tree-level forest inventory
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938521001105?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322538