Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0541614 - ÚTIA 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
    Krylov-Levenberg-Marquardt Algorithm for Structured Tucker Tensor Decompositions.
    IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing. Roč. 15, č. 3 (2021), s. 550-559. ISSN 1932-4553. E-ISSN 1941-0484
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA20-17720S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: canonical polyadic tensor decomposition * parallel factor analysis * tensor chain * sensitivity
    Obor OECD: Electrical and electronic engineering
    Impakt faktor: 7.695, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/tichavsky-0541614.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/9354901
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319267
     
     
  2. 2.
    0518308 - ÚTIA 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Phan, A. H. - Cichocki, A. - Uschmajew, A. - Tichavský, Petr - Luta, G. … celkem 6 autorů
    Tensor Networks for Latent Variable Analysis: Novel Algorithms for Tensor Train Approximation.
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 31, č. 11 (2020), s. 4622-4636. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Blind source separation * tensor network (TN) * image denoising * nested Tucker * tensor train (TT) decomposition * Tucker-2 (TK2) decomposition * truncated singular value decomposition (SVD)
    Obor OECD: Electrical and electronic engineering
    Impakt faktor: 10.451, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/SI/tichavsky-0518308.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8984730
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0303994
     
     
  3. 3.
    0509948 - ÚTIA 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
    Sensitivity in tensor decomposition.
    IEEE Signal Processing Letters. Roč. 26, č. 11 (2019), s. 1653-1657. ISSN 1070-9908. E-ISSN 1558-2361
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: PARAFAC * convolutive neural networks * tensor
    Obor OECD: Electrical and electronic engineering
    Impakt faktor: 3.105, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/tichavsky-0509948.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8846103
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0301141
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.