Výsledky vyhledávání
- 1.0541614 - ÚTIA 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
Krylov-Levenberg-Marquardt Algorithm for Structured Tucker Tensor Decompositions.
IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing. Roč. 15, č. 3 (2021), s. 550-559. ISSN 1932-4553. E-ISSN 1941-0484
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA20-17720S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: canonical polyadic tensor decomposition * parallel factor analysis * tensor chain * sensitivity
Obor OECD: Electrical and electronic engineering
Impakt faktor: 7.695, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/tichavsky-0541614.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/9354901
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319267 - 2.0518308 - ÚTIA 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Phan, A. H. - Cichocki, A. - Uschmajew, A. - Tichavský, Petr - Luta, G. … celkem 6 autorů
Tensor Networks for Latent Variable Analysis: Novel Algorithms for Tensor Train Approximation.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 31, č. 11 (2020), s. 4622-4636. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Blind source separation * tensor network (TN) * image denoising * nested Tucker * tensor train (TT) decomposition * Tucker-2 (TK2) decomposition * truncated singular value decomposition (SVD)
Obor OECD: Electrical and electronic engineering
Impakt faktor: 10.451, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/SI/tichavsky-0518308.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8984730
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0303994 - 3.0509948 - ÚTIA 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
Sensitivity in tensor decomposition.
IEEE Signal Processing Letters. Roč. 26, č. 11 (2019), s. 1653-1657. ISSN 1070-9908. E-ISSN 1558-2361
Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: PARAFAC * convolutive neural networks * tensor
Obor OECD: Electrical and electronic engineering
Impakt faktor: 3.105, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/tichavsky-0509948.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8846103
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0301141