Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0567951 - ÚFCH JH 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Ovád, T. - Sapunar, M. - Sršeň, Š. - Slavíček, P. - Mašín, Z. - Jones, Nykola C. - Hoffmann, S. V. - Ranković, Miloš - Fedor, Juraj
    Excitation and fragmentation of the dielectric gas C4F7N: Electrons vs photons.
    Journal of Chemical Physics. Roč. 158, č. 1 (2023), č. článku 014303. ISSN 0021-9606. E-ISSN 1089-7690
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GX21-26601X; GA TA ČR(CZ) TK04020069
    Institucionální podpora: RVO:61388955
    Klíčová slova: Absorption spectroscopy * Dissociation * Electron energy levels
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 4.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339258
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0567951.pdf15.3 MBopen accessVydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0523423 - ÚFCH JH 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Med, J. - Sršeň, Š. - Slavíček, Petr - Domaracka, A. - Indrajith, S. - Rousseau, P. - Fárník, Michal - Fedor, Juraj - Kočišek, Jaroslav
    Vibrationally Mediated Stabilization of Electrons in Nonpolar Matter.
    Journal of Physical Chemistry Letters. Roč. 11, č. 7 (2020), s. 2482-2489. ISSN 1948-7185
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-01159S; GA ČR GA17-04844S; GA MŠMT(CZ) 7AMB17FR047
    Institucionální podpora: RVO:61388955
    Klíčová slova: ION PHOTOELECTRON-SPECTROSCOPY * CLUSTER ANIONS * CROSS-SECTIONS
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 6.475, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0307780
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0523423.pdf12.7 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  3. 3.
    0507579 - ÚFCH JH 2020 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Berka, K. - Sršeň, Š. - Slavíček, Petr
    Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
    [Is machine learning the future of theoretical chemistry?]
    Chemické listy. Roč. 112, č. 10 (2018), s. 640-647. ISSN 0009-2770. E-ISSN 1213-7103
    Institucionální podpora: RVO:61388955
    Klíčová slova: Artificial intelligence * Machine learning * Neural networks * qsar * Quantum chemistry * Theoretical chemistry
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 0.311, rok: 2018
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298567
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0507579.pdf2531 KBopen accessVydavatelský postprintpovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.