Výsledky vyhledávání
- 1.0546470 - ÚTIA 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Rozumnyi, D. - Matas, J. - Šroubek, Filip - Pollefeys, M. - Oswald, M.R.
FMODetect: Robust Detection of Fast Moving Objects.
Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). Piscataway: IEEE, 2021, s. 3541-3549. ISBN 978-1-6654-2812-5. E-ISSN 2380-7504.
[International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021. Piscataway (on-line) (US), 11.10.2021-17.10.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: tracking * convolutional neural network * deconvolution
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZOI/sroubek-0546470.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323758 - 2.0520857 - ÚGN 2020 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Horák, David - Kružík, Jakub - Pecha, Marek - Hapla, V. - Čermák, Martin
Choosing optimal expansion step-length of MPRGP algorithm.
Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering. Stirlingshire: Civil-Comp Press, 2019 - (Iványi, P.; Topping, B.), č. článku 18. ISSN 1759-3433.
[International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering /6./. Pecs (GB), 04.06.2019-05.06.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-11441S; GA MŠMT LQ1602
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: MPRGP * active set * expansion step * PERMON
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.ctresources.info/ccp/paper.html?id=9285
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0305556Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0520857.pdf 0 999.1 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0506924 - ÚGN 2020 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Ojha, V. K. - Mishra, Deepak Amban
Neural Tree for Estimating the Uniaxial Compressive Strength of Rock Materials.
Hybrid Intelligent Systems - HIS 2017. Vol. 17. Cham: Springer, 2018 - (Abraham, A.; Muhuri, P.; Muda, A.; Ghandi, N.), s. 1-10. Advances in Intelligent Systems and Computing, 734. ISBN 978-3-319-76351-4. ISSN 2194-5357. E-ISSN 2194-5365.
[International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS) /17./. New Dehli (IN), 14.12.2017-16.12.2017]
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: uniaxial compressive strength * index tests * rock materials * heterogeneous flexible neural tree * feature analysis
Obor OECD: Mechanical engineering
https://www.researchgate.net/publication/323776001_Neural_Tree_for_Estimating_the_Uniaxial_Compressive_Strength_of_Rock_Materials
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298055