Výsledky vyhledávání
- 1.0547523 - ÚI 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Matonoha, Ctirad
Robustness of Supervised Learning Based on Combined Centroids.
Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2021 Proceedings, Part II. Cham: Springer, 2021 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 171-182. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 12855. ISBN 978-3-030-87896-2. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2021: The International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /20./. Zakopane / Virtual (PL), 20.06.2021-24.06.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Machine learning * Sparsity * Regularization * Robust optimization * Outliers
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323741 - 2.0546279 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Plátek, M. - Mráz, F. - Pardubská, D. - Průša, D. - Šíma, Jiří
On Separations of LR(0)-Grammars by Two Types of Pumping Patterns.
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 140-146. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: deterministic context-free language * restarting automaton * pumping
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2962/paper05.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322818Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0546279-aoa.pdf 3 174.8 KB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 3.0546161 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tumpach, Jiří - Kalina, Jan - Holeňa, Martin
A Comparison of Regularization Techniques for Shallow Neural Networks Trained on Small Datasets.
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 94-103. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S; GA ČR(CZ) GA19-05704S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: artificial neural networks * regularization * robustness * optimization
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper38.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322710Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0546161-aoa.pdf 1 6.1 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 4.0544026 - ÚI 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Tichavský, Jan
A Comparison of Trend Estimators under Heteroscedasticity.
Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2021 Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2021 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 89-98. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 12854. ISBN 978-3-030-87985-3. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2021: The International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /20./. Zakopane / Virtual (PL), 20.06.2021-24.06.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Nonlinear regression * Robust neural networks * Taut string * Outliers * Heteroscedasticity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321087 - 5.0543570 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jančar, P. - Šíma, Jiří
The Simplest Non-Regular Deterministic Context-Free Language.
46th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS 2021). Dagstuhl: Dagstuhl Publishing, 2021 - (Bonchi, F.; Puglisi, S.), č. článku 63. LIPIcs - Leibniz International Proceedings in Informatics, 202. ISSN 1868-8969.
[MFCS 2021: International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science /46./. Tallinn (EE), 23.08.2021-27.08.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: deterministic context-free language * truth-table reduction * Mealy automaton * pushdown automaton
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320756Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0543570-aoa.pdf 9 1 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 6.0542211 - ÚI 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Cabessa, Jérémie - Hernault, H. - Kim, H. - Lamonato, Y. - Levy, Y. Z.
Efficient Text Classification with Echo State Networks.
IJCNN 2021. The International Joint Conference on Neural Networks Proceedings. Piscataway: IEEE, 2021, s. 1-8. ISBN 978-0-7381-3366-9.
[IJCNN 2021: The International Joint Conference on Neural Networks /34./. Virtual (US), 18.07.2021-22.07.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: reservoir computing * echo state networks * natural language processing * text classification
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319682Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0542211-apre.pdf 1 1.2 MB Autorský preprint vyžádat - 7.0539645 - ÚI 2021 RIV RS eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Decision Support Systems: From Big Data to the Knowledge Society.
PaKSoM 2020. Proceedings of 2nd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation. Niš: Research and Development Center ALFATEC and Complex Systems Research Center, 2020 - (Stanković, M.; Nikolić, V.), s. 3-10. ISBN 978-86-80616-06-3.
[PaKSoM 2020: Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation /2./. Niš / Virtual (RS), 16.11.2020-17.11.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: decision making * decision support systems * Big Data * knowledge extraction * evidence based approaches
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0317350Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0539645-aw.pdf 6 533.4 KB volně online Vydavatelský postprint povolen - 8.0535715 - ÚI 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Janáček, Patrik
On the Effect of Human Resources on Tourist Infrastructure: New Ideas on Heteroscedastic Modeling Using Regression Quantiles.
RELIK 2020. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2020 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 227-236. ISBN 978-80-245-2394-1.
[RELIK 2020: The International Conference /13./. Prague (CZ), 05.11.2020-06.11.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA18-01137S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: tourism infrastructure * human resources * regression * robustness * regression quantiles
Obor OECD: Statistics and probability
https://relik.vse.cz/2020/download/pdf/294-Kalina-Jan-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313660Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0535715-aw.pdf 0 585.3 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 9.0535711 - ÚI 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Kalina, Jan
Least Weighted Absolute Value Estimator with an Application to Investment Data.
The 14th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2020 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 1357-1366. ISBN 978-80-87990-22-3.
[International Days of Statistics and Economics /14./. Prague (CZ), 10.09.2020-12.09.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S; GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robust regression * regression median * implicit weighting * computational aspects * nonparametric bootstrap
Obor OECD: Statistics and probability
https://msed.vse.cz/msed_2020/article/351-Vidnerova-Petra-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313658Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0535711-aw.pdf 0 315.6 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 10.0535704 - ÚI 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Regression for High-Dimensional Data: From Regularization to Deep Learning.
The 14th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2020 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 418-427. ISBN 978-80-87990-22-3.
[International Days of Statistics and Economics /14./. Prague (CZ), 10.09.2020-12.09.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: regression * neural networks * robustness * high-dimensional data * regularization
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2020/article/252-Kalina-Jan-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313657Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0535704-aw.pdf 0 267.1 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen