Výsledky vyhledávání
- 1.0531046 - ÚTIA 2021 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bína, Vladislav - Kratochvíl, Václav - Váchová, L. - Jiroušek, Radim - Lee, T. R.
Performance of Probabilistic Approach and Artificial Neural Network on Questionnaire Data Concerning Taiwanese Ecotourism.
Sensor Networks and Signal Processing. vol. 176. Singapore: Springer, 2021 - (Peng, S.; Favorskaya, M.; Chao, H.), s. 283-295. 2190-3018. ISBN 978-981-15-4916-8.
[Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019) /2./. Hualien (TW), 19.11.2019-22.11.2019]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S; Akademie věd - GA AV ČR(CZ) MOST-04-18
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Compositional models * Artificial neural network * Model comparison * Taiwanese ecotourism data set
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/kratochvil-0531046.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310092 - 2.0531044 - ÚTIA 2022 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kratochvíl, Václav - Bína, Vladislav - Jiroušek, Radim - Lee, T. R.
Compositional Models: Iterative Structure Learning from Data.
Sensor Networks and Signal Processing. vol. 176. Singapore: Springer, 2021 - (Peng, S.; Favorskaya, M.; Chao, H.), s. 379-395. 2190-3018. ISBN 978-981-15-4916-8.
[Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019) /2./. Hualien (TW), 19.11.2019-22.11.2019]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S; Akademie věd - GA AV ČR(CZ) MOST-04-18
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Compositional models * Structure learning * Decomposability * Likelihood-ratio * Test statistics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/kratochvil-0531044.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310094 - 3.0497540 - ÚTIA 2019 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kratochvíl, Václav - Jiroušek, Radim - Lee, T. R.
Efficient implementation of compositional models for data mining.
Proceedings of the 21st Czech-Japan Seminar od Data Analysis and Decision Making. Japan: Aoyama Gakuin University, Japan, 2018 - (Sung, S.; Vlach, M.), s. 80-87. ISBN 978-80-7464-932-5.
[The 21st Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. Kamakura (JP), 23.11.2018-26.11.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
Grant ostatní: AV ČR(CZ) MOST-18-04
Program: Bilaterální spolupráce
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: data mining * mutual information * compositional models * conditional independence * probability theory
Obor OECD: Automation and control systems
http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/kratochvil-0497540.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291220 - 4.0497538 - ÚTIA 2019 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Lee, T. R.
Compositional Models for Data Mining: an Example.
Proceedings of the 21st Czech-Japan Seminar od Data Analysis and Decision Making. Japan: Aoyama Gakuin University, Japan, 2018 - (Sung, S.; Vlach, M.), s. 90-101. ISBN 978-80-7464-932-5.
[The 21st Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. Kamakura (JP), 23.11.2018-26.11.2018]
Grant ostatní: GA AV ČR(CZ) MOST-18-04
Program: Bilaterální spolupráce
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: compositional model * data mining * conditional independence * mutual information
Obor OECD: Automation and control systems
http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/jirousek-0497538.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291221