Výsledky vyhledávání

0505335 - ÚTIA 2020 RIV CZ eng D - Dizertace
Papež, Milan
Monte Carlo-Based Identification Strategies for State-Space Models.
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Obhájeno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 16.5.2019. - Brno: Vysoké učení technické v Brně, 2019. 224 s.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-15970S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: sequential Monte Carlo * particle Markov chain Monte Carlo * nonlinear and non-Gaussian state-space models * transfer learning
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/papez-0505335.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0296952