Výsledky vyhledávání
- 1.0579713 - ÚI 2024 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tumpach, J. - Koza, J. - Holeňa, Martin
Improving Optimization With Gaussian Processes in the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
Proceedings of the 23st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2023). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2023 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Jajcay, R.; Jajcayová, T.; Lexa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.), s. 82-88. CEUR Workshop Proceedings, 3498. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2023: Conference Information Technologies – Applications and Theory /23./. Tatranské Matliare (SK), 22.09.2023-26.09.2023]
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * covariance matrix adaptation evolution strategy * surrogate modelling * Gaussian processes
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://ceur-ws.org/Vol-3498/paper10.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348533 - 2.0557942 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Hanuš, M. - Koza, J. - Tumpach, Jiří - Holeňa, Martin
Interaction between Model and its Evolution Control in Surrogate-assisted CMA Evolution Strategy.
Proceedings Of The 2021 Genetic And Evolutionary Computation Conference (Gecco'21). New York: Association for Computing Machinery, 2021 - (Chicano, F.), s. 528-536. ISBN 978-1-4503-8350-9.
[Gecco 2021: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lille / Online (FR), 10.07.2021-14.07.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * evolution control * CMA-ES
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://dx.doi.org/10.1145/3449639.3459358
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331826 - 3.0555604 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Růžička, J. - Koza, J. - Tumpach, J. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Combining Gaussian Processes with Neural Networks for Active Learning in Optimization.
IAL@ECML PKDD 2021: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Holzinger, A.; Hammer, B.), s. 105-120. CEUR Workshop Proceedings, 3079. ISSN 1613-0073.
[IAL 2021: Workshop on Interactive Adaptive Learning /5./. Bilbao / virtual (ES), 13.09.2021-13.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: active learning * black-box optimization * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-3079/ial2021_paper9.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330068Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0555604-afoa.pdf 1 2.4 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 4.0546157 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koza, J. - Tumpach, J. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
Combining Gaussian Processes and Neural Networks in Surrogate Modeling for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 29-38. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * surrogate modeling * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper27.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322706Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0546157-aoa.pdf 2 1.7 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 5.0520575 - ASÚ 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Škoda, Petr - Shakurova, K. - Koza, J. - Palička, A.
Identification of Artifacts and Interesting Celestial Objects in the LAMOST Spectral Survey.
Astronomical data analysis software and system XXVI. San Francisco: Astronomical Society of the Pacific, 2019, s. 402-405. ASP Conference Series, 521. ISBN 9781583819296. E-ISSN 1050-3390.
[Astronomical data analysis software and systems /26/. Trieste (IT), 16.10.2016-20.10.2016]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD15113
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985815
Klíčová slova: emission-line spectra * identification * instrumental and processing artifacts
Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0305235 - 6.0497339 - ASÚ 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Škoda, Petr - Koza, J. - Palička, A. - Lopatovský, L. - Peterka, T.
The Distributed Cloud Based Engine for Knowledge Discovery in Massive Archives of Astronomical Spectra.
Astronomical Data Analysis Software and Systems XXV. San Francisco: Astronomical Society of the Pacific, 2017 - (Nuria, P.), s. 689-692. ASP Conference Series, 512. ISBN 9781583819081.
[Astronomical Data Analysis Software and Systems /25./. Sydney (AU), 25.10.2015-29.10.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-08195S
Institucionální podpora: RVO:67985815
Klíčová slova: archive * astronomical spectra
Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0289903 - 7.0485674 - ASÚ 2018 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Škoda, Petr - Palička, A. - Koza, J. - Shakurova, K.
Identification of Interesting Objects in Large Spectral Surveys Using Highly Parallelized Machine Learning.
Astroinformatics. Cambridge: Cambridge University Press, 2017, s. 180-185. Proceedings of the International Astronomical Union, IAU S325. ISBN 9781107169951. ISSN 1743-9213.
[[Symposium of the International Astronomical Union /325./]. Sorrento (IT), 19.10.2016-25.10.2016]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD15113
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985815
Klíčová slova: stars * emission-line * statistical methods
Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280644