Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0561512 - ÚTIA 2023 SK cze A - Abstrakt
    Tichý, Ondřej - Evangeliou, N. - Šmídl, Václav - Hýža, M. - Kuča, P.
    Odhad zdrojového členu Cs-137 při požárech v okolí Černobylu v dubnu 2020.
    XLIII. Dni radiačnej ochrany 2022, Kniha abstraktů. Bratislava: Slovenská zdravotnícka univerzita, 2022. s. 28-29. ISBN 978-80-89702-98-5.
    [XLIII. Dni radiačnej ochrany 2022. 19.09.2022-23.09.2022, Stará Lesná]
    Grant CEP: GA ČR GA20-27939S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/tichy-0561512.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334649
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0561512.pdf035.5 KBAutorský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0560577 - ÚFA 2023 DE eng A - Abstrakt
    Podolská, Kateřina - Kozubek, Michal - Hýža, M. - Šindelářová, Tereza
    The effect of space weather, proxy parameters of solar activity, and stratospheric phenomena on the concentration of cosmogenic radionuclide 7Be (in the Czech Republic).
    EGU General Assembly 2022. Göttingen: European Geosciences Union, 2022. EGU22-4659.
    [EGU22 FAQs. 23.05.2022-27.05.2022, Vienna]
    Institucionální podpora: RVO:68378289
    Klíčová slova: ionosphere * solar activity * magnetosphere storm * cosmogenic radionuclide concentrations * lidar sounding
    Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
    https://doi.org/10.5194/egusphere-egu22-4659
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333452
     
     
  3. 3.
    0505933 - ÚTIA 2020 AT eng A - Abstrakt
    Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav - Hýža, M.
    Bayesian Approach to Localization of Atmospheric Release with Demonstration on the Case of Ruthenium-106 Release in 2017.
    SnT 2019 - CTBT: Science and Technology Conference - Book of Abstracts. Vienna, 2019. s. 175.
    [CTBT: Science and Technology 2019. 24.06.2019-28.06.2019, Vienna]
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/tichy-0505933.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297319
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0505933.pdf046.8 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0489184 - ÚTIA 2019 DE eng A - Abstrakt
    Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav - Hýža, M. - Šindelářová, Kateřina - Ulrych, Lukáš - Belal, Alkomiet
    Compensation of inaccurate meteorological data in source term determination problem using Bayesian methods.
    Geophysical Research Abstracts. Munich: EGU, 2018. EGU2018-15902.
    [EGU General Assembly 2018. 09.04.2018-13.04.2018, Vídeň]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear inverse problem * non-Gaussian statistics * ETEX
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/AS/tichy-0489184.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0283742
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0489184.pdf043.2 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.