Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0497814 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pulc, Petr - Holeňa, Martin
    Hierarchical Motion Tracking Using Matching of Sparse Features.
    SITIS 2018. Proceedings of the 14th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems. Los Alamitos: IEEE Computer Society CPS, 2018 - (Sanniti di Baja, G.; Gallo, L.; Yetongnon, K.; Dipanda, A.; Castrillón-Santana, M.; Chbeir, R.), s. 449-456. ISBN 978-1-5386-9385-8.
    [SITIS 2018. International Conference on Signal Image Technology & Internet Based Systems /14./. Las Palmas de Gran Canaria (ES), 26.11.2018-29.11.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: motion tracking * image feature detection * image feature description * GPU * CUDA * ORB * Ultra HD
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0290299
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0497814obs.pdf276.9 KBObsahVydavatelský postprintvyžádat
    0497814a.pdf11862.8 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  2. 2.
    0491993 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šlapák, M. - Neruda, Roman
    Matching Subtrees in Genetic Programming Crossover Operator.
    ICNC-FSKD 2017. Proceedings of International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Piscataway: IEEE, 2017, s. 208-213. ISBN 978-1-5386-2165-3.
    [ICNC-FSKD 2017. International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery /13./. Guilin (CN), 29.07.2017-31.07.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Semantics * Genetic programming * Benchmark testing * Encoding * Standards * Computer science * Electronic mail
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0285591
     
     
  3. 3.
    0478628 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šabata, T. - Borovička, T. - Holeňa, Martin
    K-best Viterbi Semi-supervized Active Learning in Sequence Labelling.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 144-152. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: active learning * semi-supervised learning * sequence labelling * Viterbi algorithm
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/144.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274763
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478628.pdf3411.8 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  4. 4.
    0478627 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kopp, M. - Nikl, M. - Holeňa, Martin
    Breaking CAPTCHAs with Convolutional Neural Networks.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 93-99. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: CAPTCHA * convolutional neural network * network security * optical character recognition
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/93.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274764
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478627.pdf12.8 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.