Výsledky vyhledávání
- 1.0493290 - ÚI 2019 RIV IE eng A - Abstrakt
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Transfer of Knowledge for Surrogate Model Selection in Cost-Aware Optimization.
ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.). s. 89-94
[ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 10.09.2018-14.09.2018, Dublin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Metalearing * Surrogate model * Gaussian process * Random forest * Exploratory landscape analysis
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286679Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493290.pdf 23 568.2 KB Sborník dostupný online. Vydavatelský postprint povolen - 2.0477787 - ÚI 2018 US eng A - Abstrakt
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Ordinal versus metric gaussian process regression in surrogate modelling for CMA evolution strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017. s. 177-178. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. 15.07.2017-19.07.2017, Berlin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274011Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477787.pdf 2 668.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat