Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0478631 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Repický, Jakub - Bajer, Lukáš - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
    Adaptive Generation-Based Evolution Control for Gaussian Process Surrogate Models.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 136-143. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/136.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274761
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478631.pdf3761 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  2. 2.
    0478629 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pitra, Zbyněk - Bajer, Lukáš - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
    Adaptive Doubly Trained Evolution Control for the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 120-128. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LO1611; GA MŠk(CZ) LM2010005
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/120.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274762
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478629.pdf51.2 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  3. 3.
    0478628 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šabata, T. - Borovička, T. - Holeňa, Martin
    K-best Viterbi Semi-supervized Active Learning in Sequence Labelling.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 144-152. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: active learning * semi-supervised learning * sequence labelling * Viterbi algorithm
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/144.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274763
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478628.pdf3411.8 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  4. 4.
    0478627 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kopp, M. - Nikl, M. - Holeňa, Martin
    Breaking CAPTCHAs with Convolutional Neural Networks.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 93-99. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: CAPTCHA * convolutional neural network * network security * optical character recognition
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/93.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274764
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478627.pdf12.8 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  5. 5.
    0478626 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Puchýř, J. - Holeňa, Martin
    Random-Forest-Based Analysis of URL Paths.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 129-135. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: malicious URLs detection * classification * random forest
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/129.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274765
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478626.pdf1367.6 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  6. 6.
    0478625 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kůrková, Věra
    Bounds on Sparsity of One-Hidden-Layer Perceptron Networks.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 100-105. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: shallow perceptron networks * sparse networks * pseudo-noise sequences * variational norm
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/100.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274766
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478625.pdf2309.1 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  7. 7.
    0478624 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
    Evolution Strategies for Deep Neural Network Models Design.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 159-166. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
    Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: deep neural networks * evolution strategies * architecture optimisation * Keras
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/159.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274767
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478624.pdf2236.3 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  8. 8.
    0475090 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, Barbora
    Nonparametric Bootstrap Estimation for Implicitly Weighted Robust Regression.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 78-85. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: robust regression * nonlinear regression * nonparametric estimation
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/78.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271964
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0475090.pdf1698.8 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.