Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0510771 - ÚTIA 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Neoral, A.
    A Robustified Metalearning Procedure for Regression Estimators.
    The 13th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2019 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 617-626. ISBN 978-80-87990-18-6.
    [International Days of Statistics and Economics /13./. Prague (CZ), 05.09.2019-07.09.2019]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: model choice * computational statistics * robustness * variable selection
    Obor OECD: Pure mathematics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/kalina-0510771.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0301154
     
     
  2. 2.
    0510554 - ÚI 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Neoral, A.
    A Robustified Metalearning Procedure for Regression Estimators.
    The 13th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2019 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 617-626. ISBN 978-80-87990-18-6.
    [International Days of Statistics and Economics /13./. Prague (CZ), 05.09.2019-07.09.2019]
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA17-07384S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: model choice * computational statistics * robustness * variable selection
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://msed.vse.cz/msed_2019/sbornik/toc.html
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300999
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0510554-aw.pdf6325.3 KBvolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0506986 - ÚTIA 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Pitra, Z.
    How to down-weight observations in robust regression: A metalearning study.
    Mathematical Methods in Economics 2018. Conference Proceedings. Prague: MatfyzPress, 2018 - (Váchová, L.; Kratochvíl, V.), s. 204-209. ISBN 978-80-7378-371-6.
    [MME 2018. International Conference Mathematical Methods in Economics /36./. Jindřichův Hradec (CZ), 12.09.2018-14.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S; GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985556 ; RVO:67985807
    Klíčová slova: metalearning * robust statistics * linear regression * outliers
    Obor OECD: Statistics and probability; Statistics and probability (UIVT-O)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/kalina-0506986.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298101
     
     
  4. 4.
    0506936 - ÚTIA 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Nonparametric Bootstrap Techniques for Implicitly Weighted Robust Estimators.
    The 12th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2018 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 770-779. ISBN 978-80-87990-14-8.
    [International Days of Statistics and Economics /12./. Prague (CZ), 06.09.2018-08.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: robust statistics * multivariate data * correlation coefficient * econometrics
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/kalina-0506936.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298063
     
     
  5. 5.
    0497296 - ÚI 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Nonparametric Bootstrap Techniques for Implicitly Weighted Robust Estimators.
    The 12th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2018 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 770-779. ISBN 978-80-87990-14-8.
    [International Days of Statistics and Economics /12./. Prague (CZ), 06.09.2018-08.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: robust statistics * econometrics * correlation coefficient * multivariate data
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://msed.vse.cz/msed_2018/article/3-Kalina-Jan-paper.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0289872
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0497296a.pdf10719.5 KBVolne na webuVydavatelský postprintpovolen
     
     
  6. 6.
    0493805 - ÚI 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Pitra, Zbyněk
    How to down-weight observations in robust regression: A metalearning study.
    Mathematical Methods in Economics 2018. Conference Proceedings. Prague: MatfyzPress, 2018 - (Váchová, L.; Kratochvíl, V.), s. 204-209. ISBN 978-80-7378-371-6.
    [MME 2018. International Conference Mathematical Methods in Economics /36./. Jindřichův Hradec (CZ), 12.09.2018-14.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S; GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: metalearning * robust statistics * linear regression * outliers
    Obor OECD: Statistics and probability
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287108
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0493805.pdf21719.5 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  7. 7.
    0489955 - ÚTIA 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, B.
    Various Approaches to Szroeter’s Test for Regression Quantiles.
    Proceedings of the 11th International Scientific Conference INPROFORUM: Innovations, Enterprises, Regions and Management. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, 2017 - (Pech, M.), s. 361-365. ISBN 978-80-7394-667-8. E-ISSN 2336-6788.
    [INPROFORUM 2017. The International Scientific Conference. Innovations, Enterprises, Regions and Management /11./. České Budějovice (CZ), 09.11.2017-10.11.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Heteroscedasticity * Regression median * Diagnostic tools * Asymptotics
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/SI/kalina-0489955.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284249
     
     
  8. 8.
    0483082 - ÚTIA 2018 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, B.
    Exact Inference In Robust Econometrics under Heteroscedasticity.
    The 11th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2017 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 636-645. ISBN 978-80-87990-12-4.
    [International Days of Statistics and Economics /11./. Prague (CZ), 14.09.2017-16.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: heteroscedasticity * robust statistics * regression * diagnostic tools * economic data
    Obor OECD: Statistics and probability; Statistics and probability (UIVT-O)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/SI/kalina-0483082.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0278495
     
     
  9. 9.
    0475084 - ÚI 2018 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Peštová, Barbora
    Exact Inference In Robust Econometrics under Heteroscedasticity.
    The 11th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2017 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 636-645. ISBN 978-80-87990-12-4.
    [International Days of Statistics and Economics /11./. Prague (CZ), 14.09.2017-16.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: heteroscedasticity * robust statistics * regression * diagnostic tools * economic data
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://msed.vse.cz/msed_2017/article/6-Kalina-Jan-paper.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271960
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0475084.pdf2407.7 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.