Výsledky vyhledávání
- 1.0493061 - ÚI 2019 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Kernel Function Tuning for Single-Layer Neural Networks.
International Journal of Machine Learning and Computing. Roč. 8, č. 4 (2018), s. 354-360. ISSN 2010-3700
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: radial basis function networks * shallow neural networks * kernel methods * hyper-parameter tuning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://www.ijmlc.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=79&id=831
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286524Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493061.pdf 7 1.3 MB OA Vydavatelský postprint povolen - 2.0485639 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Vulnerability of classifiers to evolutionary generated adversarial examples.
Neural Networks. Roč. 127, July (2020), s. 168-181. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: supervised learning * neural networks * kernel methods * genetic algorithms * adversarial examples
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.050, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.04.015
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280599 - 3.0485613 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra
Limitations of Shallow Networks Representing Finite Mappings.
Neural Computing & Applications. Roč. 31, č. 6 (2019), s. 1783-1792. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow and deep networks * sparsity * variational norms * functions on large finite domains * finite dictionaries of computational units * pseudo-noise sequences * perceptron networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.774, rok: 2019
Způsob publikování: Open access
http://dx.doi.org/10.1007/s00521-018-3680-1
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280569Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0485613-afin.pdf 12 608 KB stránkovaná, finální verze Vydavatelský postprint vyžádat 0485613.pdf 5 330.3 KB Autorský preprint vyžádat - 4.0485611 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Classification by Sparse Neural Networks.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 30, č. 9 (2019), s. 2746-2754. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Binary classification * Chernoff–Hoeffding bound * dictionaries of computational units * feedforward networks * measures of sparsity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.793, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1109/TNNLS.2018.2888517
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280566Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0485611-a.pdf 18 458.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0474092 - ÚI 2019 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra
Constructive Lower Bounds on Model Complexity of Shallow Perceptron Networks.
Neural Computing & Applications. Roč. 29, č. 7 (2018), s. 305-315. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow and deep networks * model complexity and sparsity * signum perceptron networks * finite mappings * variational norms * Hadamard matrices
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.664, rok: 2018
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271209Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0474092.pdf 8 495.8 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0473964 - ÚI 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Probabilistic Lower Bounds for Approximation by Shallow Perceptron Networks.
Neural Networks. Roč. 91, July (2017), s. 34-41. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow networks * perceptrons * model complexity * lower bounds on approximation rates * Chernoff-Hoeffding bounds
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 7.197, rok: 2017
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271067Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0473964.pdf 16 549.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat