Výsledky vyhledávání
- 1.0564063 - ÚFP 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Zorek, M. - Škvára, V. - Smidl, L. - Pevný, T. - Seidl, Jakub - Grover, Ondřej
Semi-supervised deep networks for plasma state identification.
Plasma Physics and Controlled Fusion. Roč. 64, č. 12 (2022), č. článku 125004. ISSN 0741-3335. E-ISSN 1361-6587
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018117; GA ČR(CZ) GA19-15229S
Institucionální podpora: RVO:61389021
Klíčová slova: plasma * neural networks * semi-supervised learning * classification
Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
Impakt faktor: 2.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6587/ac9926
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341367 - 2.0551866 - ÚTIA 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Adam, L. - Mácha, V. - Šmídl, Václav - Pevný, T.
General framework for binary classification on top samples.
Optimization Methods & Software. Roč. 37, č. 5 (2022), s. 1636-1667. ISSN 1055-6788. E-ISSN 1029-4937
Grant CEP: GA ČR GA18-21409S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: general framework * classification * ranking * accuracy at the top * Neyman–Pearson * Pat&Mat
Obor OECD: Applied mathematics
Impakt faktor: 2.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/smidl-0551866.pdf https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10556788.2021.1965601
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337818 - 3.0538109 - ÚFP 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Škvára, Vít - Šmídl, Václav - Pevný, T. - Seidl, Jakub - Havránek, Aleš - Tskhakaya, David
Detection of Alfvén Eigenmodes on COMPASS with Generative Neural Networks.
Fusion Science and Technology. Roč. 76, č. 8 (2020), s. 962-971. ISSN 1536-1055. E-ISSN 1943-7641
Grant CEP: GA ČR GA18-21409S; GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000768
GRANT EU: European Commission(XE) 633053 - EUROfusion
Institucionální podpora: RVO:61389021 ; RVO:67985556
Klíčová slova: Alfvén eigenmodes * generative models * neural networks * Tokamak
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Applied mathematics (UTIA-B)
Impakt faktor: 1.100, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/15361055.2020.1820805?needAccess=true&
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315921 - 4.0522404 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kopp, M. - Pevný, T. - Holeňa, Martin
Anomaly explanation with random forests.
Expert Systems With Applications. Roč. 149, 1 July (2020), č. článku 113187. ISSN 0957-4174. E-ISSN 1873-6793
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA18-21409S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Anomaly detection * Anomaly explanation * Classification rules * Feature selection * Random forests
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.954, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113187
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0306903