Výsledky vyhledávání
- 1.0500907 - ÚVGZ 2020 CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Rodriguez-Moreno, Fernando - Zemek, František - Pikl, Miroslav
Assessment of the Estimates of Sun-induced Fluorescence in large masses of Vegetation.
11th EARSeL SIG Imaging Spectroscopy Workshop. Brno: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, 2019 - (Homolová, L.), s. 99-100
[EARSel SIG IMAGING SPECTROSCOPY WORKSHOP BRNO /11./. Brno (CZ), 06.02.2019-08.02.2019]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
GRANT EU: European Commission(XE) 4000112890/14/NL/FF/gp
Institucionální podpora: RVO:86652079
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294497Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup ASSESSMENT OF THE ESTIMATES OF SUN-INDUCED_DEFSISIMA.pdf 8 1.3 MB Vydavatelský postprint povolen - 2.0465980 - ÚVGZ 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Brovkina, Olga - Hanuš, Jan - Zemek, František - Mochalov, V. F. - Grigorieva, O. - Pikl, Miroslav
Evaluating the potential of satellite hyperspectral resurs-p data for forest species classification.
XXIII ISPRS Congress: Technical Commission VII. Vol. 2016. Göttingen: Copernicus Gesselschaft, 2016, s. 443-448. International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 41 (B1). ISSN 1682-1750.
[International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Congress, ISPRS 2016 /23./. Prague (CZ), 12.07.2016-19.07.2016]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: Airborne * Forest species * Hyperspectral * Satellite
Kód oboru RIV: GK - Lesnictví
http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B1/443/2016/
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0264429 - 3.0423994 - ÚVGZ 2014 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pikl, Miroslav - Zemek, František
Hyperspectral image segmentation for estimation of biomass at reclaimed heaps.
Global Change and Resilience: From Impacts to Responses : Proceedings of the 3rd annual Global Change and Resilience Conference. Brno: Global change research centre, Academy of Sciences of the Czech Republic, v. v. i, 2013 - (Stojanov, R.; Žalud, Z.; Cudlín, P.; Farda, A.; Urban, O.; Trnka, M.), s. 200-203. ISBN 978-80-904351-8-6.
[Global Change and Resilience. Brno (CZ), 22.05.2013-24.05.2013]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) ED1.1.00/02.0073; GA MŠMT OC09001; GA MŠMT(CZ) LM2010007
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: hyperspectral * classification * maximal likehood * neural network
Kód oboru RIV: EH - Ekologie - společenstva
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0230119