Výsledky vyhledávání
- 1.0387233 - ÚI 2013 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H.
A Comparative study of two methodologies for large binary datasets analysis.
Neural Network World. Roč. 22, č. 6 (2012), s. 565-582. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: dimension reduction * statistics * data mining * Boolean factor analysis * Boolean matrix factorization * information gain * likelihood-maximization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 0.362, rok: 2012
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0216965Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0387233.pdf 5 493.6 KB Vydavatelský postprint povolen - 2.0382475 - ÚI 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Comparison of Seven Methods for Boolean Factor Analysis and Their Evaluation by Information Gain.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 27, č. 3 (2016), s. 538-550. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
Grant CEP: GA MŠMT ED1.1.00/02.0070
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: associative memory * bars problem (BP) * Boolean factor analysis (BFA) * data mining * dimension reduction * Hebbian learning rule * information gain * likelihood maximization (LM) * neural network application * recurrent neural network * statistics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.108, rok: 2016
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212684