Výsledky vyhledávání
- 1.0396912 - ÚI 2014 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Pilát, Martin - Neruda, Roman
Aggregate meta-models for evolutionary multiobjective and many-objective optimization.
Neurocomputing. Roč. 116, 20 September (2013), s. 392-402. ISSN 0925-2312. E-ISSN 1872-8286
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary algorithms * multiobjective optimization * many-objective optimization * surrogate models * meta-models * memetic algorithm
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.005, rok: 2013
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0224579 - 2.0377111 - ÚI 2013 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra
Complexity estimates based on integral transforms induced by computational units.
Neural Networks. Roč. 33, September (2012), s. 160-167. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: neural networks * estimates of model complexity * approximation from a dictionary * integral transforms * norms induced by computational units
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 1.927, rok: 2012
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0209360 - 3.0373097 - ÚI 2012 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Gnecco, G. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Accuracy of approximations of solutions to Fredholm equations by kernel methods.
Applied Mathematics and Computation. Roč. 218, č. 14 (2012), s. 7481-7497. ISSN 0096-3003. E-ISSN 1873-5649
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368; GA MŠMT OC10047
Grant ostatní: CNR-AV ČR(CZ-IT) Project 2010–2012 “Complexity of Neural-Network and Kernel Computational Models
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: approximate solutions to integral equations * radial and kernel-based networks * Gaussian kernels * model complexity * analysis of algorithms
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 1.349, rok: 2012
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0206253 - 4.0368521 - ÚI 2012 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Dependence of Computational Models on Input Dimension: Tractability of Approximation and Optimization Tasks.
IEEE Transactions on Information Theory. Roč. 58, č. 2 (2012), s. 1203-1214. ISSN 0018-9448. E-ISSN 1557-9654
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) ME10023; GA ČR GA201/08/1744; GA ČR GAP202/11/1368
Grant ostatní: CNR-AV ČR(CZ-IT) Project 2010–2012 Complexity of Neural-Network and Kernel Computational Models
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: dictionary-based computational models * high-dimensional approximation and optimization * model complexity * polynomial upper bounds
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.621, rok: 2012
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0202846