Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0379258 - ÚTIA 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šmídl, Václav - Gustafsson, F.
    Bayesian Estimation of Forgetting Factor in Adaptive Filtering and Change Detection.
    Proceedings of the IEEE Statistical Signal Processing Workshop 2012. Ann Arbor: IEEE, 2012, s. 197-200. ISBN 978-1-4673-0182-4.
    [2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop. Ann Arbor (US), 05.08.2012-08.08.2012]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GAP102/11/0437
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Marginalized particle filter * Rao-Blackwellization * maximum entropy
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2012/AS/Smidl-bayesian estimation of forgetting factor in adaptive filtering and change detection.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0210510
     
     
  2. 2.
    0363163 - ÚTIA 2012 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Okzan, E. - Saha, S. - Gustafsson, F. - Šmídl, Václav
    Non-Parametric Bayesian Measurement Noise Density Estimation in Non-Linear Filtering.
    Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2011. Piscataway: IEEE, 2011, s. 5924-5927. ISBN 978-1-4577-0539-7.
    [IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Praha (CZ), 22.05.2011-27.05.2011]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: Particle filtering * Dirichlet process * Bayesian Estimation
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/smidl-non-parametric bayesian measurement noise density estimation in non-linear filtering.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0199219
     
     
  3. 3.
    0347241 - ÚTIA 2011 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Saha, S. - Okzan, E. - Gustafsson, F. - Šmídl, Václav
    Marginalized Particle Filters for Bayesian Estimation of Gaussian Noise Parameters.
    Proceedings of the 13th International Conference on Information Fusion. Edinburgh: IET, 2010, s. 1-8. ISBN 978-0-9824438-1-1.
    [13th International Conference on Information Fusion. Edinburgh (GB), 26.07.2010-29.07.2010]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: marginalized particle filter * unknown noise statistics * bayesian conjugate prior
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/AS/smidl-marginalized particle filters for bayesian estimation of gaussian noise parameters.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0188060
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.