Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0576873 - ÚI 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Jajcay, Nikola - Hlinka, Jaroslav
    Towards a dynamical understanding of microstate analysis of M/EEG data.
    Neuroimage. Roč. 281, November 2023 (2023), č. článku 120371. ISSN 1053-8119. E-ISSN 1095-9572
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-32608S
    Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Microstates * M/EEG resting-state * Gaussian model * Microstate properties * VAR model
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 5.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120371
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346275
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0576873-aoa.pdf74.6 MBOA CC BY-NC-ND 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0576550 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Yamashita Rios de Sousa, Arthur Matsuo - Hlinka, Jaroslav
    Sign patterns symbolization and its use in improved dependence test for complex network inference.
    Chaos. Roč. 33, č. 8 (2023), č. článku 083131. ISSN 1054-1500. E-ISSN 1089-7682
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-17211S
    Grant ostatní: GA AV ČR(CZ) L100302001
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Non linear dynamics * Data analysis * Signal processing * Network theory * Probability theory * Covariance and correlation * Random walks * Statistical analysis * Stochastic processes * Time series analysis
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1063/5.0160868
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346108
     
     
  3. 3.
    0576548 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kopal, Jakub - Hlinka, Jaroslav - Despouy, E. - Valton, L. - Denuelle, M. - Sol, J.-Ch. - Curot, J. - Barbeau, E. J.
    Large-scale network dynamics underlying the first few hundred milliseconds after stimulus presentation: An investigation of visual recognition memory using iEEG.
    Human Brain Mapping. Roč. 44, č. 17 (2023), s. 5795-5809. ISSN 1065-9471. E-ISSN 1097-0193
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-11753S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: connectivity * dynamics * intracranial EEG * network * recognition memory
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 4.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1002/hbm.26477
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346106
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0576548-aoa.pdf12.2 MBOA CC BY-NC-ND 4.0Vydavatelský postprintpovolen
    0576548-aonloa.pdf02.7 MBOA BY NC ND 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0574286 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Dallmer-Zerbe, Isa - Jajcay, Nikola - Chvojka, J. - Janča, R. - Ježdík, P. - Kršek, P. - Marusič, P. - Jiruška, P. - Hlinka, Jaroslav
    Computational modeling allows unsupervised classification of epileptic brain states across species.
    Scientific Reports. Roč. 13, č. 1 (2023), č. článku 13436. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-32608S; GA ČR(CZ) GA21-17564S; GA MZd(CZ) NU21-08-00533
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Brain * Computer Simulation * Electrocorticography * Epilepsy * Humans * Rats * Classification * Computational neuroscience
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 4.6, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-39867-z
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344628
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0574286-aoa.pdf45.2 MBOA CC BYVydavatelský postprintpovolen
     
     
  5. 5.
    0573600 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Dallmer-Zerbe, Isa - Jiruška, P. - Hlinka, Jaroslav
    Personalized dynamic network models of the human brain as a future tool for planning and optimizing epilepsy therapy.
    Epilepsia. Roč. 64, č. 9 (2023), s. 2221-2238. ISSN 0013-9580. E-ISSN 1528-1167
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00533; GA ČR(CZ) GA18-07908S; GA ČR(CZ) GA21-17564S; GA ČR(CZ) GA21-32608S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: brain stimulation * computational modeling * dynamic systems * epilepsy treatment * surgery
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 5.6, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1111/epi.17690
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344003
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0573600-afinoa.pdf15.4 MBOA CC BY NCVydavatelský postprintpovolen
     
     
  6. 6.
    0573572 - ÚI 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Landová, E. - Rádlová, S. - Pidnebesna, Anna - Tomeček, David - Janovcová, M. - Peléšková, Š. - Sedláčková, K. - Štolhoferová, I. - Polák, J. - Hlinka, Jaroslav - Frynta, D.
    Toward a reliable detection of arachnophobia: subjective, behavioral, and neurophysiological measures of fear response.
    Frontiers in Psychiatry. Roč. 14, June 2023 (2023), č. článku 1196785. ISSN 1664-0640. E-ISSN 1664-0640
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: arachnophobia * fear * fMRI * snakes * spiders * behavioral approach test
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 4.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1196785
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343994
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0573572-aoa.pdf24 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     

    Vědecká data: CRAN
     
  7. 7.
    0573025 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Havlík, M. - Hlinka, Jaroslav - Klírová, M. - Adámek, P. - Horáček, J.
    Towards causal mechanisms of consciousness through focused transcranial brain stimulation.
    Neuroscience of Consciousness. Roč. 2023, č. 1 (2023), č. článku niad008. E-ISSN 2057-2107
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU20-04-00147
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: brain stimulation * causal explanation * consciousness * excitation * geodesic transcranial electric neuromodulation * inhibition * mechanisms of consciousness * neural correlates of consciousness * transcranial electric stimulation
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
    Impakt faktor: 4.1, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1093/nc/niad008
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343554
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0573025-aoa.pdf61.7 MBArticles from Neuroscience of Consciousness are provided here - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ - courtesy of Oxford University Press.Jinávyžádat
     
     
  8. 8.
    0572336 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Rehák Bučková, Barbora - Kala, David - Kořenek, Jakub - Matušková, V. - Kumpošt, Vojtěch - Svobodová, L. - Otáhal, Jakub - Škoch, A. - Šulc, V. - Olšerová, A. - Vyhnálek, M. - Janský, P. - Tomek, A. - Marusič, P. - Jiruška, P. - Hlinka, Jaroslav
    Structural connectivity-based predictors of cognitive impairment in stroke patients attributable to aging.
    PLoS ONE. Roč. 18, č. 4 (2023), č. článku e0280892. ISSN 1932-6203. E-ISSN 1932-6203
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NV17-28427A
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/1; AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
    Program: StrategieAV; StrategieAV
    Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985823
    Klíčová slova: Stroke * Aging * Structural connectivity * Diffusion Magnetic Resonance Imaging * White matter * Cognitive Dysfunction * Tract-Based Spatial Statistics * Graph Theory * Tractography
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology; Neurosciences (including psychophysiology (FGU-C)
    Impakt faktor: 3.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0280892
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343075
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0572336-aoa.pdf21.7 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintvyžádat
     
     
  9. 9.
    0565994 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Pidnebesna, Anna - Fajnerová, I. - Horáček, J. - Hlinka, Jaroslav
    Mixture Components Inference for Sparse Regression: Introduction and Application for Estimation of Neuronal Signal from fMRI BOLD.
    Applied Mathematical Modelling. Roč. 116, April 2023 (2023), s. 735-748. ISSN 0307-904X. E-ISSN 1872-8480
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-32608S
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: FMRI * BOLD * Deconvolution * Mixtures with varying concentrations * Neuronal signal estimation
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 5, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2022.11.034
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337441
     
     
  10. 10.
    0564952 - ÚI 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Pidnebesna, Anna - Šanda, Pavel - Kalina, A. - Hammer, J. - Marusič, P. - Vlček, Kamil - Hlinka, Jaroslav
    Tackling the challenges of group network inference from intracranial EEG data.
    Frontiers in Neuroscience. Roč. 16, 01 December 2022 (2022), č. článku 1061867. E-ISSN 1662-453X
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-11753S
    Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985823
    Klíčová slova: connectivity analysis * Phase Locking Value * Directed Transfer Function * intracranial EEG * information flow * visual pathways * ventral visual stream * dorsal visual stream
    Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology; Neurosciences (including psychophysiology (FGU-C)
    Impakt faktor: 4.3, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.3389/fnins.2022.1061867
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336529
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0564952-aoa.pdf35.2 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.