Výsledky vyhledávání
- 1.0561586 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Suchopárová, Gabriela
Using graph neural networks as surrogate models in genetic programming.
GECCO 2022 Companion - Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM, 2022 - (Fieldsend, J.), s. 582-585. ISBN 978-1-4503-9268-6.
[GECCO 2022: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Boston (US), 09.07.2022-13.07.2022]
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: graph neural networks * genetic programming * surrogate models
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1145/3520304.3529024
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334164 - 2.0538411 - FZÚ 2021 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Adam, Martin - Magnoni, L. - Pilát, M. - Adamová, Dagmar
Erratic server behavior detection using machine learning on streams of monitoring data.
EPJ Web of Conferences. Vol. 245. Les Ulis: EDP Sciences, 2020 - (Doglioni, C.; Jackson, P.; Kamleh, W.; Kim, D.; Silvestris, L.; Stewart, G.), s. 1-8, č. článku 07002. ISSN 2100-014X.
[International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2019) /24./. Adelaide (AU), 04.11.2019-08.11.2019]
Grant CEP: GA MŠMT LM2015058; GA MŠMT EF16_013/0001404; GA MŠMT(CZ) LM2018104
Grant ostatní: OP VVV - CERN-C(XE) CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_013/0001404
Institucionální podpora: RVO:68378271 ; RVO:61389005
Klíčová slova: machine learning * monitoring
Obor OECD: Automation and control systems; Particles and field physics (UJF-V)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0316216Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0538411.pdf 0 151.5 KB CC licence Vydavatelský postprint povolen - 3.0490833 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Pilát, M. - Neruda, Roman
Multi-Objective Evolution of Machine Learning Workflows.
SSCI 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. New York: IEEE, 2017. ISBN 978-1-5386-2726-6.
[SSCI 2017. Symposium Series on Computational Intelligence. Honolulu (US), 27.11.2017-01.12.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042; GA UK(CZ) 187115
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: genetic programming * multi-objective evolutionary algorithm * machine learning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284977 - 4.0479378 - ÚI 2018 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Pilát, M. - Moudřík, J.
Unsupervised and Supervised Activity Analysis of Drone Sensor Data.
Applied Computer Sciences in Engineering. Cham: Springer, 2017 - (Figueroa-García, J.; López-Santana, E.; Villa-Ramírez, J.; Ferro-Escobar, R.), s. 3-11. Communications in Computer and Information Science, 742. ISBN 978-3-319-66962-5. ISSN 1865-0929.
[WEA 2017. Workshop on Engineering Applications /4./. Cartagena (CO), 27.09.2017-29.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robotics * machine learning * sensor data * drones * robotika * strojové učení * senzorová data * drony
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0275352Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0479378.pdf 6 6.3 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0477041 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Parallel Evolutionary Algorithm with Interleaving Generations.
GECCO 2017. Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM, 2017, s. 865-872. ISBN 978-1-4503-4920-8.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary algorithms * parallelization * evaluation-time bias * complex optimization * interleaving generations
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0273439Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0477041.pdf 0 840.4 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0472406 - ÚI 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Křen, T. - Neruda, Roman
Asynchronous Evolution of Data Mining Workflow Schemes by Strongly Typed Genetic Programming.
Proceedings of the 28th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2016, s. 577-584. ISBN 978-1-5090-4459-7. ISSN 2375-0197.
[ICTAI 2016. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /28./. San Jose (US), 06.11.2016-08.11.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: asynchronous evolution * data mining * machine learning * typed genetic programming
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0269724Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0472406.pdf 3 983.6 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0469509 - ÚI 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
General Tuning of Weights in MOEA/D.
CEC 2016. IEEE Congress on Evolutionary Computation. New York: IEEE, 2016, s. 965-972. ISBN 978-1-5090-0623-6.
[CEC 2016. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Vancouver (CA), 24.07.2016-29.07.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computational intelligence * evolutionary algorithms * optimization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0267291Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0469509.pdf 0 872.6 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0466883 - ÚI 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Feature Extraction for Surrogate Models in Genetic Programming.
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIV. Cham: Springer, 2016 - (Handl, J.; Hart, E.; Lewis, P.; López-Ibáñez, M.; Ochoa, G.; Paechter, B.), s. 335-344. Lecture Notes in Computer Science, 9921. ISBN 978-3-319-45822-9. ISSN 0302-9743.
[PPSN XIV. International Conference on Parallel Problem Solving from Nature /14./. Edinburgh (GB), 17.09.2016-21.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: surrogate model * genetic programming * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265827Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0466883.pdf 0 335.6 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0459144 - ÚI 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmíd, J. - Pilát, M. - Pešková, K. - Neruda, Roman
Co-evolutionary Genetic Programming for Dataset Similarity Induction.
2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE CS, 2015, s. 1160-1166. ISBN 978-1-4799-7492-4. ISSN 1089-778X. E-ISSN 1941-0026.
[CEC 2015. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Sendai (JP), 25.05.2015-28.05.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * genetic programming * datamining * co-evolution * metric
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0259384Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0459144.pdf 1 310.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0459141 - ÚI 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Hypervolume-Based Surrogate Model for MO-CMA-ES.
Proceedings of the 27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Piscataway: IEEE Computer Society, 2015, s. 604-611. ISBN 978-1-5090-0163-7. ISSN 1082-3409.
[ICTAI 2015. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /27./. Vietri sul Mare (IT), 09.11.2015-11.11.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: MO-CMA-ES * hypervolume * surrogate modelling * multi-objective optimization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0259383Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0459141.pdf 1 258.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat