Výsledky vyhledávání
- 1.0585526 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Esau, I. - Miles, V. - Bureš, Martin - Resler, Jaroslav - Eben, Kryštof
Scenarios simulations of Bergen (TURBAN - D06).
Interní kód: TURBAN - D06 ; 2024
Technické parametry: Dataset obsahuje dvě kolekce simulaci scénářů tepelného komfortu a znečištění ovzduší pro okolí Danmarksplass, Bergen, Norsko. Simulace byly provedeny modelem PALM v 23.04 s dodatečnými moduly vyvíjenými v projektu TURBAN. Zahrnují dvě epizody, letní vlnu veder (20.-27.7.2019) a zimní se silným znečištění PM10 a PM2.5 (4.-12.2.2021). Simulace jsou řízeny okrajovými podmínkami z WRF-ERA5 reanalýz. Dataset obsahuje hrubé modelové výsledky veličin koncentrace PM10 a PM2.5, teplota vzduchu ve 2m, teplota povrchu rychlost větru v 10m ve formátu NetCDF a jejich zpracování do formátu map v obrázkách typu PNG. Dále obsahuje i vstupy potřebné pro replikaci simulací.
Ekonomické parametry: Tyto výsledky slouží jak pro další vědecký výzkum, tak pro urbanistická hodnocení nejzatíženější části města Bergen v Norsku. Výsledek je licencován pod licencí CC BY 4.0.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: large-eddy simulations * PALM modeling system * air quality * micro-meteorology
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.11045535
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353206
Vědecká data: Zenodo.org - 2.0585525 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Esau, I. - Resler, Jaroslav - Bureš, Martin
Sensitivity assessment of the scenario simulations (Bergen) (TURBAN - D22).
Interní kód: TURBAN - D22 ; 2024
Technické parametry: Tento dataset obsahuje mapovou infografiku, která zkoumá citlivosti a nejistoty v simulacích scénářů pro Bergen modelem PALM. Základní scénářové simulace pro Bergen mohou být nalezeny v Scenarios simulations of Bergen (TURBAN - D06). Mapy prezentují odpovědi modelu na změny kritických simulačních parametrů, jako je citlivost na zjemňování gridu.
Ekonomické parametry: Hodnocení citlivostí představuje důležitou informaci při návrhu simulačních experimentů i při interpretaci jejich výsledků. Tento soubor také stručně odpovídá na otázky kladené Norskými stakeholdery během společného workshopu projektů TURBAN a URSAMajor v Bergenu-Ålesundu-Trondheimu 3.-5.4.2024). Výsledek je dostupný pod licencí CC BY 4.0.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: large-eddy simulations * urban micro-climate * model sensitivity
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.11065181
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353205
Vědecká data: Zenodo.org - 3.0585437 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Jareš, R. - Karel, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Vlček, O.
Maps of the detailed spatially and temporally attributed emission for area of Legerova and Sokolska (TURBAN-D18).
Interní kód: TURBAN-D18 ; 2024
Technické parametry: Each selected epizode (s1-s6) has three subfolders; input files in ASCII (output-ascii) or GeoTiff (output-gis) formats that can be viewed in many GIS applications. In the third subfolder are maps in the PNG format (output-png). Each subfolder includes 4 subfolders with emissions summarized in all layers above ground. Variable vsrc_PM10 is the concentration of volume source emissions (VSRC) of the PM10, vsrc_PM25 is the concentration of PM2.5, vsrc_NO is the concentration of NO and vsrc_NO2 is the concentration of NO2. Each file (PRJ, TIF, ASC or PNG) has the same nomenclature. An example (vsrc_NO_abs-01h_20220717_1200-1300.png) could be parsed as: variable name (vsrc_NO), processed input (abs-01h), date (20220717) and period (1200-1300). So, the result is a map with emission fluxes of NO between 12:00 and 13:00 UTC 24 Jul 2019.
Ekonomické parametry: This dataset contains six folders with maps of input data for simulations published in project TURBAN as result D17 (see https://zenodo.org/records/10982836). Each folder contains air quality inputs for the so-called Legerova domain, an area in the city of Prague, Czech Republic, centred around the traffic-heavy streets Legerova and Sokolská. They are the first outputs in a similar level of detail simulated using LES and freely available for state administration. It is available under CC BY 4.0 Licence.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: air quality * air pollution * GIS
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.10993880
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353146
Vědecká data: Zenodo.org - 4.0585436 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Jareš, R. - Karel, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Vlček, O.
Maps of the simulations and observations (TURBAN-D17).
Interní kód: TURBAN-D17 ; 2024
Technické parametry: General organisation: Each selected epizode (s1-s6) has three folders; post-processed results from the PALM model as averaged ASCII (output-ascii) or GeoTiff (output-gis) files that can be viewed in many GIS applications and maps in the PNG format (output-png). Each variable was averaged from original 10min values to 1 and 24-hour averages. Modelled variables: Each subfolder includes 3 subfolders with variables. Variable bio_pet is the Physiological Equivalent Temperature (PET), bio_utci is the Universal Thermal Climate Index (UTCI) and kc_PM10 is the concentration of PM10 at 3m above ground. Episodes s4 and s6 includes 3 more subfolders: kc_NO is the concentration of NO, kc_NO2 is the concentration of NO2 and kc_PM25 is the concentration of PM2.5 at 3m above ground. File nomenclature: Each file (PRJ, TIF, ASC or PNG) has the same nomenclature. An example (bio_utci_abs-01h_20190724_1200-1300.png) could be parsed as: variable name (bio_utci), processed output (abs-01h), date (20190724) and averaged period (1200-1300). So, the result is a map with hourly averaged UTCI for 24 Jul 2019 between 12:00 and 13:00 UTC. Important note: During the processing phase a few potentially important problems were identified and need to be analysed in detail. One of them are extremely overestimated concentrations due to stable conditions from boundary condition inputs. In certain situations, it can happen that the overall best regional meteorological model can provide inappropriate input conditions for some episode. This needs to be checked in detail before any following interpretation. The issue will be addressed in an upcoming manuscript that will be available through the project website.
Ekonomické parametry: This dataset contains two folders; in output-measurements are daily averaged TURDATA (see https://zenodo.org/records/10655033) results for air quality measurements. In folder output-simulations contains simulation results for the so-called Legerova domain, an area in the city of Prague, Czech Republic, centered around the traffic-heavy streets Legerova and Sokolská. This is the first output in a similar level of detail simulated using LES and freely available for state administration. It is available under CC BY 4.0 licence.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: air quality * air pollution * LES modeling * PALM * thermal comfort * UTCI * PET * biometeorology
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.10982836
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353145
Vědecká data: Zenodo.org - 5.0567136 - ÚI 2023 RIV CZ cze L2 - Specializované mapy
Geletič, Jan - Daniel, Milan - Krč, Pavel - Resler, Jaroslav - Kozhevnikov, S. - Svítek, M.
Evropská Street Resiliency.
[Evropska Street Resiliency.]
Interní kód: TN01000024/9-V2 ; 2022
Technické parametry: Výsledek využívá výsledků mikro-klimatického modelování ve formátu NetCDF a pomocí skriptu v open-source software (R nebo Python) počítá index zranitelnosti pro Evropskou ulici. Unikátní je prostorová variabilita a kombinace proměnných, ze kterých je index počítán - zahrnuje jak biometeorologické indexy, tak koncentrace znečišťujících látek.
Ekonomické parametry: Výsledek je využitelný jak při přípravě nových developerských projektů připravovaných na Evropské ulici, tak pro učení priorit dopravních opatření případně pro odůvodnění nasazení inteligentních dopravních systémů nebo nízko-emisních vozidel veřejné dopravy.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: PALM * zranitelnost * Evropská * tepelný komfort * znečištění ovzduší * vulnerability * Evropska Street * thermal comfort * air quality
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338409