Výsledky vyhledávání
- 1.0575836 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction.
Neural Network World. Roč. 33, č. 4 (2023), s. 291-315. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: traffic counts * traffic flow state * cluster prediction * Poisson mixture * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575836.pdf http://nnw.cz/doi/2023/NNW.2023.33.017.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345847 - 2.0557126 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Jozová, Šárka - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Likhonina, Raissa
Modeling of discrete questionnaire data with dimension reduction.
Neural Network World. Roč. 32, č. 1 (2022), s. 15-41. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: questionnaire data analysis * dimension reduction * binomial mixture * recursive Bayesian mixture estimation * accident severity
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZS/uglickich-0557126.pdf http://nnw.cz/doi/2022/NNW.2022.32.002.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331259 - 3.0511450 - ÚTIA 2020 RIV IT eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Vlčková, D.
Comparing clusterings using combination of the kappa statistic and entropy-based measure.
Metron. Roč. 77, č. 3 (2019), s. 253-270. ISSN 0026-1424
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A17006
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Comparing clusterings * Clusters agreement * kappa max statistic * Normalized mutual information
Obor OECD: Statistics and probability
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/uglickich-0511450.pdf https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs40300-019-00162-5
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0302474 - 4.0507883 - ÚTIA 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Suzdaleva, Evženie - Nagy, Ivan
Two-layer pointer model of driving style depending on the driving environment.
Transportation Research. Part B: Methodological. Roč. 128, č. 1 (2019), s. 254-270. ISSN 0191-2615. E-ISSN 1879-2367
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A17006
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: driving style * driving environment * fuel consumption * two-layer pointer * recursive mixture estimation * mixture-based clustering
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 4.796, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0507883.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191261519301559
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298856 - 5.0481220 - ÚTIA 2019 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan
An online estimation of driving style using data-dependent pointer model.
Transportation Research. Part C: Emerging Technologies. Roč. 86, č. 1 (2018), s. 23-36. ISSN 0968-090X. E-ISSN 1879-2359
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: driving style * fuel consumption * mixture-based clustering * data-dependent pointer * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 5.775, rok: 2018
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0481220.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0277004 - 6.0464463 - ÚTIA 2017 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Nagy, Ivan - Suzdaleva, Evgenia
On-line mixture-based alternative to logistic regression.
Neural Network World. Roč. 26, č. 5 (2016), s. 417-437. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: on-line modeling * on-line logistic regression * recursive mixture estimation * data dependent pointer
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.394, rok: 2016
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/ZS/suzdaleva-0464463.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0263657 - 7.0427942 - ÚTIA 2015 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan
Data-based Speed-limit-respecting Eco-driving System.
Transportation Research. Part C: Emerging Technologies. Roč. 44, č. 1 (2014), s. 253-264. ISSN 0968-090X. E-ISSN 1879-2359
Grant CEP: GA TA ČR TA01030123
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: eco-driving * fuel consumption * recommended speed * recursive estimation * quadratic optimal control * dynamic programming
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
Impakt faktor: 2.818, rok: 2014
http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/AS/suzdaleva-0427942.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0233598 - 8.0411287 - UTIA-B 20050015 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kárný, Miroslav - Kracík, Jan - Nagy, Ivan - Nedoma, Petr
When has estimation reached a steady state? The Bayesian sequential test.
[Kdy odhadování dosáhne stacionárního stavu? Bayesovský sekvenční test.]
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. Roč. 19, č. 1 (2005), s. 41-57. ISSN 0890-6327. E-ISSN 1099-1115
Grant CEP: GA AV ČR IBS1075351; GA ČR GA102/03/0049; GA AV ČR 1ET100750404; GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Bayesian estimation * sequential stopping * ARX model
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.698, rok: 2005
http://library.utia.cas.cz/prace/20050015.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131370 - 9.0411058 - UTIA-B 20030045 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Kárný, Miroslav - Nedoma, Petr - Guy, Tatiana Valentine - Knížek, Jiří - Nagy, Ivan
Automatický systém podporující operátory složitých procesů.
[Automatic advisory system for operators of complex systems.]
Automatizace. Roč. 46, č. 3 (2003), s. 177-179. ISSN 0005-125X
Grant CEP: GA ČR GA102/03/0049; GA AV ČR IBS1075102
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: management of complex processes * operator support * probabilistic clustering
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/prace/20030045.doc
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131145 - 10.0411034 - UTIA-B 20030021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nagy, Ivan - Kárný, Miroslav - Nedoma, Petr - Voráčová, Š.
Bayesian estimation of traffic lane state.
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. Roč. 17, č. 1 (2003), s. 51-65. ISSN 0890-6327. E-ISSN 1099-1115
Grant CEP: GA ČR GA102/03/0049; GA AV ČR IBS1075351
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: mixture models * estimation * Bayesian approach
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.602, rok: 2003
http://library.utia.cas.cz/prace/20030021.ps
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131121