Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0603168 - ÚI 2026 NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Davoodi, Akbar - Holeňa, Martin - Brunovský, M. - Kathpalia, Aditi - Hlinka, Jaroslav - Bareš, M. - Paluš, Milan
    Response prediction of antidepressants: Using graph theory tools for brain network connectivity analysis.
    Biomedical Signal Processing and Control. Online 28 December (2024), č. článku 107362. ISSN 1746-8094. E-ISSN 1746-8108
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GF21-14727K; GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004643
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Major depressive disorder * Electroencephalography * Antidepressant response * Machine learning * Graph theory * Partial ordering
    Impakt faktor: 4.9, rok: 2023 ; AIS: 0.805, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107362DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107362
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0360405
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0603168-oafin.pdf91.5 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
  2. 2.
    0603163 - ÚI 2026 NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Vlachos, Ioannis - Kugiumtzis, D. - Paluš, Milan
    Causality from phases of high-dimensional nonlinear systems.
    Information Sciences. Online 18 December (2024), č. článku 121761. ISSN 0020-0255. E-ISSN 1872-6291
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GF21-14727K
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Causality * chaos * Coupled oscillators * Networks * Phases
    Impakt faktor: 8.1, rok: 2022 ; AIS: 1.333, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121761DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121761
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0360399
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0603163-oafin.pdf42 MBOA CC BY-NC-NDVydavatelský postprintpovolen
     
  3. 3.
    0602779 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Latif, Yasir - Fan, K. - Wang, G. - Paluš, Milan
    Cross-scale causal information flow from the El Niño–Southern Oscillation to precipitation in eastern China.
    Earth System Dynamics. Roč. 15, č. 6 (2024), s. 1509-1526. ISSN 2190-4979. E-ISSN 2190-4987
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) NSFC-23-08; AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Bilaterální spolupráce; Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: ENSO * precipitation amplitude * cross-scale causality * Granger causality * Yellow River Basin * Yangtze River basin
    Obor OECD: Climatic research
    Impakt faktor: 7.9, rok: 2023 ; AIS: 2.608, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.5194/esd-15-1509-2024DOI: https://doi.org/10.5194/esd-15-1509-2024
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0360093
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0602779-oafin.pdf149.4 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
  4. 4.
    0588372 - ÚI 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Paluš, Milan - Chvosteková, Martina - Manshour, Pouya
    Causes of extreme events revealed by Rényi information transfer.
    Science Advances. Roč. 10, č. 30 (2024), č. článku eadn1721. ISSN 2375-2548. E-ISSN 2375-2548
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: extreme events * causal inference * conditional mutual information * Rényi information * information transfer
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 11.7, rok: 2023 ; AIS: 5.093, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1126/sciadv.adn1721DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adn1721
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0355271
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0588372-oafin.pdf176.8 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
  5. 5.
    0588371 - ÚI 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Manshour, Pouya - Papadimitriou, C. - Balasis, G. - Paluš, Milan
    Causal Inference in the Outer Radiation Belt: Evidence for Local Acceleration.
    Geophysical Research Letters. Roč. 51, č. 15 (2024), č. článku e2023GL107166. ISSN 0094-8276. E-ISSN 1944-8007
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-16066S
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: radiation belts * relativistic electrons * causal inference * information flow * mechanisms of energy transfer
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 4.6, rok: 2023 ; AIS: 2.024, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1029/2023GL107166DOI: https://doi.org/10.1029/2023GL107166
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0355270
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0588371-oafin.pdf18446.9 KBOA CC BY 4.0Autorský postprintpovolen
     
  6. 6.
    0586742 - ÚI 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Rahvar, S. - Reihani, E. S. - Golestani, N. - Hamounian, A. - Aghaei, F. - Sahimi, M. - Manshour, Pouya - Paluš, Milan - Feudel, U. - Freund, J.A. - Lehnertz, K. - Rings, T. - Tabar, M.
    Characterizing time-resolved stochasticity in non-stationary time series.
    Chaos Solitons & Fractals. Roč. 185, August 2024 (2024), č. článku 115069. ISSN 0960-0779. E-ISSN 1873-2887
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Complex systems * Time series analysis * Stochastic processes * Non-stationary
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 5.3, rok: 2023 ; AIS: 0.97, rok: 2023
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115069DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115069
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0354174
     
     
  7. 7.
    0585428 - ÚI 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Arinyo i Prats, Andreu - López-Madrona, V. J. - Paluš, Milan
    Lead/Lag directionality is not generally equivalent to causality in nonlinear systems: Comparison of phase slope index and conditional mutual information.
    Neuroimage. Roč. 292, 15 April 2024 (2024), č. článku 120610. ISSN 1053-8119. E-ISSN 1095-9572
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GF21-14727K
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Coupling directionality * Cross-frequency coupling * Conditional mutual information * Phase slope index * EEG * Nonlinear systems
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 4.7, rok: 2023 ; AIS: 2.265, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120610DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120610
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353138
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0585428-oaf.pdf61.5 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
  8. 8.
    0578518 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Bodik, Juraj - Paluš, Milan - Pawlas, Z.
    Causality in extremes of time series.
    Extremes. Roč. 27, č. 1 (2024), s. 67-121. ISSN 1386-1999. E-ISSN 1572-915X
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-16066S
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Granger causality * Causal inference * Nonlinear time series * Causality-in-tail * Extreme value theory * Heavy tails
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 1.1, rok: 2023 ; AIS: 0.575, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1007/s10687-023-00479-5DOI: https://doi.org/10.1007/s10687-023-00479-5
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347507
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0578518-onloa.pdf39.2 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
  9. 9.
    0573720 - ÚI 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Balasis, G. - Balikhin, M. A. - Chapman, S. - Consolini, G. - Daglis, I. A. - Donner, R.V. - Kurths, J. - Paluš, Milan - Runge, J. - Tsurutani, B. T. - Vassiliadis, D. - Wing, S. - Gjerloev, J. W. - Johnson, J. - Materassi, M. - Alberti, T. - Papadimitriou, V. C. - Manshour, Pouya - Boutsi, A. Z. - Stumpo, M.
    Complex Systems Methods Characterizing Nonlinear Processes in the Near-Earth Electromagnetic Environment: Recent Advances and Open Challenges.
    Space Science Reviews. Roč. 291, č. 5 (2023), č. článku 38. ISSN 0038-6308. E-ISSN 1572-9672
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Solar wind * magnetosphere * ionosphere coupling * Magnetic storms * Magnetospheric substorms * Space weather * Nonlinear dynamics * Complex systems
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 9.1, rok: 2023 ; AIS: 3.93, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://dx.doi.org/10.1007/s11214-023-00979-7DOI: https://doi.org/10.1007/s11214-023-00979-7
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344102
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0573720-aonl.pdf18.5 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
  10. 10.
    0562624 - ÚI 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Kathpalia, Aditi - Manshour, Pouya - Paluš, Milan
    Compression complexity with ordinal patterns for robust causal inference in irregularly sampled time series.
    Scientific Reports. Roč. 12, č. 1 (2022), č. článku 14170. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-16066S
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Compression-complexity * causal inference * ordinal coding * missing data * irregular sampling * climate data * paleoclimate data
    Obor OECD: Applied mathematics
    Impakt faktor: 4.6, rok: 2022 ; AIS: 1.132, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-18288-4DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18288-4
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334897
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0562624-aoa.pdf61.7 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.