Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0580661 - ÚVGZ 2024 RIV CZ cze L4 - Software
    Březina, J. - Chalas, J. - Polák, P. - Červený, Jan
    Mikrořasová digitální platforma.
    [Microalgal digital platform.]
    Interní kód: Mikrořasová digitální platforma ; 2023
    Technické parametry: Digitální platforma optimALga pro sdílení (analýzu a interpretaci) dat v oblasti mikrořasových technologií
    Ekonomické parametry: Rozšíření produktového portfolia příjemce, navýšení tržeb a zisku
    Grant CEP: GA MPO(CZ) EG21_374/0026534
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: data science * database * quality control, * data retention, * predictive maintenance
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://www.optimalga.com/
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349424
     
     
  2. 2.
    0577993 - ÚGN 2024 RIV CZ eng L4 - Software
    Březina, J. - Stebel, J. - Exner, P. - Špetlík, M. - Sysala, Stanislav - Bérešová, Simona - Horák, David - Kružík, Jakub
    Software Endorse 1.0.
    Interní kód: Software Endorse 1.0 ; 2022
    Technické parametry: The software implements specialized safety calculations for the excavation disturbed zone (EDZ) of a deep repository of radioactive waste. It consists of two parts: determination of the rock parameters using the Bayesian inversion stochastic prediction of the contamination transport and safety indicator evaluation It essentially use the simulator Flow123d of processes in fractured rocks.
    Ekonomické parametry: The software implements specialized safety calculations for the excavation disturbed zone (EDZ) of a deep repository of radioactive waste.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: excavation damage zone * stochastic simulation * DFN * safety case
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://github.com/GeoMop/Endorse
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348076
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.