Výsledky vyhledávání
- 1.0404257 - UIVT-O 20010080 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Šíma, Jiří
Training a Sigmoid Neuron is Hard.
Prague: ICS AS CR, 2001. 12 s. Technical Report, V-835.
Grant CEP: GA ČR GA201/00/1489; GA AV ČR IAB2030007
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: loading problem * learning complexity * NP-hardness * sigmoid neuron * back-propagation * constructive learning
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124520Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v835-01.pdf 18 214 KB Jiná povolen - 2.0404138 - UIVT-O 20000236 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Hakl, František - Kalous, R.
Vzorová složitost teorie učení a PAC modelu.
[Sample's complexity and the PAC Learning Model.]
Prague: ICS AS CR, 2000. 22 s. Technical Report, V-825.
Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124407Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v825-00.pdf 18 376 KB Jiná povolen - 3.0404137 - UIVT-O 20000235 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Hakl, František
Možnosti aproximace funkcí neuronovými sítěmi.
[Approximation Properties of Neural Networks.]
Prague: ICS AS CR, 2000. 23 s. Technical Report, V-824.
Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: approximation * Kolmogorov theorem * neural networks
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124406Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v824-00.pdf 18 412.2 KB Jiná povolen - 4.0404072 - UIVT-O 20000197 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Šíma, Jiří
The Computational Theory of Neural Networks.
Prague: ICS AS CR, 2000. 31 s. Technical Report, V-823.
Grant CEP: GA ČR GA201/98/0717; GA AV ČR IAB2030007
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: neural networks * perceptrons * RBF networks * winner-take-all networks * spiking neurons * computational power
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124344Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v823-00.pdf 18 342.6 KB Jiná povolen - 5.0404071 - UIVT-O 20000196 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Šíma, Jiří
On the Computational Power of Continuous-Time Symmetric Hopfield Nets.
Prague: ICS AS CR, 2000. 37 s. Technical Report, V-815.
Grant CEP: GA ČR GA201/98/0717; GA AV ČR IAB2030007
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: neural networks * continuous-time Hopfield net * Lyapunov function * analog computation * computational power
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124343Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v815-00.pdf 18 375.6 KB Jiná povolen