Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0411066 - UTIA-B 20030053 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Janžura, Martin
    On the exponential representation problem.
    Soft Computing. Roč. 7, č. 5 (2003), s. 321-327. ISSN 1432-7643. E-ISSN 1433-7479
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: knowledge representation * decomposable statistics * exponential distribution
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 0.333, rok: 2002
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131153
     
     
  2. 2.
    0411016 - UTIA-B 20030003 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Molina, I. - Morales, D. - Pardo, L. - Vajda, Igor
    On size increase for goodness of fit tests when observations are positively dependent.
    Statistics & Decisions. Roč. 20, č. 4 (2002), s. 399-414. ISSN 0721-2631
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Grant ostatní: DGES(ES) GV99-159-1-01; BMF(ES) 2000-0800
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: goodnes-of-fit disparity tests * power divergence tests * positive dependence of data
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131103
     
     
  3. 3.
    0411009 - UTIA-B 20020223 RIV FR eng J - Článek v odborném periodiku
    Berlinet, A. - Hobza, Tomáš - Vajda, Igor
    Asymptotics for generalized piecewise linear histograms.
    Publications de l'Institut de Statistique de l'Universite de Paris. Roč. 34, č. 3 (2002), s. 3-19. ISSN 0041-9184
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: nonparametric density estimation * histogram * piecewise linear histogram
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131096
     
     
  4. 4.
    0410986 - UTIA-B 20020200 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Berlinet, A. - Hobza, Tomáš - Vajda, Igor
    Generalized piecewise linear histograms.
    Statistica Neerlandica. Roč. 56, č. 3 (2002), s. 301-313. ISSN 0039-0402. E-ISSN 1467-9574
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: nonparametric density estimation * densitogram * mean integrated absolute error
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Impakt faktor: 0.250, rok: 2002
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131073
     
     
  5. 5.
    0410985 - UTIA-B 20020199 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Esteban, M. D. - Castellanos, M. E. - Morales, D. - Vajda, Igor
    Monte Carlo comparison of four normality tests using different entropy estimates.
    Communications in Statistics - Simulation and Computation. Roč. 30, č. 4 (2001), s. 761-785. ISSN 0361-0918. E-ISSN 1532-4141
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: test of normality * entropy test and entropy estimator * table of critical values
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    Impakt faktor: 0.153, rok: 2001
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131072
     
     
  6. 6.
    0410855 - UTIA-B 20020069 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Janžura, Martin - Boček, Pavel
    Relative asymptotic efficiency of the maximum pseudolikelihood estimate for Gauss-Markov random fields.
    Statistical Inference for Stochastic Processes. Roč. 5, č. 2 (2002), s. 179-197. ISSN 1387-0874
    Grant CEP: GA ČR GA201/99/0269; GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: spectral density * Gauss-Markov random fields * maximum pseudolikelihood estimate
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130942
     
     
  7. 7.
    0410829 - UTIA-B 20020043 RIV ES eng J - Článek v odborném periodiku
    Beirlant, J. - Berlinet, A. - Biau, G. - Vajda, Igor
    Divergence-type errors of smooth Barron-type density estimators.
    Test. Roč. 11, č. 1 (2002), s. 191-217
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: Barron-type density estimators * consistency in expected information divergence * consistency in expected chi-squared-divergence
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130916
     
     
  8. 8.
    0410757 - UTIA-B 20010226 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Boček, Pavel - Feglar, T. - Janžura, Martin - Vajda, Igor
    Prognosis and optimization of homogeneous Markov message handling networks.
    Kybernetika. Roč. 37, č. 6 (2001), s. 625-646. ISSN 0023-5954
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: AV0Z1075907
    Klíčová slova: homogeneous Markov networks
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Impakt faktor: 0.316, rok: 2001
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130845
     
     
  9. 9.
    0410651 - UTIA-B 20010120 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Menéndez, M. L. - Morales, D. - Pardo, L. - Vajda, Igor
    Approximations to powers of phi-disparity goodness-of-fit tests.
    Communications in Statistics - Theory and Methods. Roč. 30, č. 1 (2001), s. 105-134. ISSN 0361-0926. E-ISSN 1532-415X
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: AV0Z1075907
    Klíčová slova: disparity of data and models * quantization * random quantization
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    Impakt faktor: 0.157, rok: 2001
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130739
     
     
  10. 10.
    0410650 - UTIA-B 20010119 RIV PT eng J - Článek v odborném periodiku
    Vajda, Igor
    Optimization of Barron density estimates under the chi-square criterion.
    Statistical Review. Roč. 5, č. 2 (2001), s. 395-396. ISSN 0873-4275
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1137
    Výzkumný záměr: AV0Z1075907
    Klíčová slova: Barron density estimator * optimal partition * optimal dominating density
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130738
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.