Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0405221 - UIVT-O 330398 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Neruda, Roman - Kudová, Petra
    Learning Methods for Radial Basis Functions Networks.
    [Metody učení pro neuronové sítě typu RBF.]
    Future Generation Computer Systems. Roč. 21, - (2005), s. 1131-1142. ISSN 0167-739X. E-ISSN 1872-7115
    Grant CEP: GA ČR GP201/03/P163; GA ČR GA201/02/0428
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: radial basis function networks * hybrid supervised learning * genetic algorithms * benchmarking
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 0.555, rok: 2005
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125412
     
     
  2. 2.
    0405000 - UIVT-O 330100 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
    Error Estimates for Approximate Optimization by the Extended Ritz Method.
    [Odhady chyb při přibližné optimalizaci rozšířenou Ritzovou metodou.]
    SIAM Journal on Optimization. Roč. 15, č. 2 (2005), s. 461-487. ISSN 1052-6234. E-ISSN 1095-7189
    Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: functional optimization * rates of convergence of suboptimal solutions * (extended) Ritz method * curse of dimensionality * convex best approximation problems * learning from data by kernel methods
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 1.238, rok: 2005
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125220
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0405000.pdf21.3 MBAutorský preprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0404820 - UIVT-O 220809 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
    Rates of Minimization of Error Functionals over Boolean Variable-Basis Functions.
    [Rychlost minimalizace chybových funkcionálů na booleovských funkcích s proměnnou bází.]
    Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. Roč. 4, č. 4 (2005), s. 355-368. ISSN 1570-1166
    Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428; GA ČR GA201/05/0557
    Grant ostatní: Area MC 6(EU) Project 22
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: high-dimensional optimization * minimizing sequences * Boolean decision functions * decision tree
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125053
     
     
  4. 4.
    0404318 - UIVT-O 20030003 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Vogt, A.
    Best Approximation by Linear Combinations of Characteristic Functions of Half-Spaces.
    Journal of Approximation Theory. Roč. 122, č. 2 (2003), s. 151-159. ISSN 0021-9045. E-ISSN 1096-0430
    Grant CEP: GA ČR GA201/99/0092; GA ČR GA201/02/0428
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: best approximation * proximinal * approximatively compact * boundedly compact * heaviside perceptron networks * plane waves
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 0.528, rok: 2003
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124577
     
     
  5. 5.
    0105259 - UIVT-O 20040250 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
    Minimization of Error Functionals over Variable-basis Functions.
    [Minimalizace chybových funkcionálů na neuronových sítích.]
    SIAM Journal on Optimization. Roč. 14, č. 3 (2003), s. 732-742. ISSN 1052-6234. E-ISSN 1095-7189
    Grant CEP: GA ČR GA201/00/1482; GA ČR GA201/02/0428
    Grant ostatní: CZ-IT Area MC 6(XX) Project 22
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
    Klíčová slova: error functionals * approximate optimization * generalized Tikhonov well-posedness * rate of decrease of infima * complexity of admissible functions
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 1.757, rok: 2003
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012506
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0105259.pdf1484.1 KBAutorský preprintpovolen
     
     
  6. 6.
    0105248 - UIVT-O 20040239 CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra
    Učení neuronových sítí jako inverzní úloha.
    [Neural-networks Learning as an Inverse Problem.]
    Pokroky matematiky, fyziky & astronomie. Roč. 49, č. 3 (2004), s. 218-225. ISSN 0032-2423
    Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
    Klíčová slova: učení na základě dat * inverzní úlohy
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    http://dml.cz/handle/10338.dmlcz/141231
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012495
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    PokrokyMFA_49-2004-3_5.pdf0275.9 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.