Výsledky vyhledávání
- 1.0583575 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
[International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583575.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351582 - 2.0581699 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
[International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
Obor OECD: Statistics and probability
https://msed.vse.cz/msed_2023/article/687-Kalina-Jan-paper.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349888Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0581699-awfin.pdf 2 588.2 KB volně online Vydavatelský postprint povolen - 3.0581698 CZ BXXS
Löster, T. (ed.) - Pavelka, T. (ed.)
The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings.
Praha: Melandrium, 2023. ISBN 978-80-87990-31-5 - 4.0564516 - ÚI 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Neoral, Aleš
Recent Trends in Machine Learning with a Focus on Applications in Finance.
The 16th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2022 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 187-196. ISBN 978-80-87990-29-2.
[International Days of Statistics and Economics /16./. Praha (CZ), 08.09.2022-10.09.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA21-19311S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: statistical learning * automated machine learning * metalearning * financial data analysis * stock market investing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2022/article/577-Kalina-Jan-paper.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336174 - 5.0564515 CZ BXXS
Löster, T. (ed.) - Pavelka, T. (ed.)
The 16th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings.
Praha: Melandrium, 2022. ISBN 978-80-87990-29-2 - 6.0555825 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, P.
On kernel-based nonlinear regression estimation.
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
[International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
Obor OECD: Applied mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/kalina-0555825.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330279 - 7.0551774 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
On kernel-based nonlinear regression estimation.
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
[International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2021/sbornik/toc.html
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326994Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0551774-afin.pdf 2 374.3 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 8.0551773 CZ BXXS
Löster, T. (ed.) - Pavelka, T. (ed.)
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings.
Slaný: Melandrium, 2021. ISBN 978-80-87990-25-4 - 9.0535711 - ÚI 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Kalina, Jan
Least Weighted Absolute Value Estimator with an Application to Investment Data.
The 14th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2020 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 1357-1366. ISBN 978-80-87990-22-3.
[International Days of Statistics and Economics /14./. Prague (CZ), 10.09.2020-12.09.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S; GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robust regression * regression median * implicit weighting * computational aspects * nonparametric bootstrap
Obor OECD: Statistics and probability
https://msed.vse.cz/msed_2020/article/351-Vidnerova-Petra-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313658Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0535711-aw.pdf 0 315.6 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 10.0535704 - ÚI 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Regression for High-Dimensional Data: From Regularization to Deep Learning.
The 14th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2020 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 418-427. ISBN 978-80-87990-22-3.
[International Days of Statistics and Economics /14./. Prague (CZ), 10.09.2020-12.09.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: regression * neural networks * robustness * high-dimensional data * regularization
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2020/article/252-Kalina-Jan-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313657Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0535704-aw.pdf 0 267.1 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen