Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583575 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
    The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
    [International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583575.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351582
     
     
  2. 2.
    0581699 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
    The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
    [International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://msed.vse.cz/msed_2023/article/687-Kalina-Jan-paper.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349888
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0581699-awfin.pdf2588.2 KBvolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0581698 CZ BXXS
    Löster, T. (ed.) - Pavelka, T. (ed.)
    The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings.
    Praha: Melandrium, 2023. ISBN 978-80-87990-31-5
     
     
  4. 4.
    0564516 - ÚI 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Neoral, Aleš
    Recent Trends in Machine Learning with a Focus on Applications in Finance.
    The 16th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2022 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 187-196. ISBN 978-80-87990-29-2.
    [International Days of Statistics and Economics /16./. Praha (CZ), 08.09.2022-10.09.2022]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA21-19311S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: statistical learning * automated machine learning * metalearning * financial data analysis * stock market investing
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://msed.vse.cz/msed_2022/article/577-Kalina-Jan-paper.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336174
     
     
  5. 5.
    0564515 CZ BXXS
    Löster, T. (ed.) - Pavelka, T. (ed.)
    The 16th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings.
    Praha: Melandrium, 2022. ISBN 978-80-87990-29-2
     
     
  6. 6.
    0555825 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Vidnerová, P.
    On kernel-based nonlinear regression estimation.
    The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
    [International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
    Obor OECD: Applied mathematics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/kalina-0555825.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330279
     
     
  7. 7.
    0551774 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
    On kernel-based nonlinear regression estimation.
    The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
    [International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://msed.vse.cz/msed_2021/sbornik/toc.html
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326994
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0551774-afin.pdf2374.3 KBVolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  8. 8.
    0551773 CZ BXXS
    Löster, T. (ed.) - Pavelka, T. (ed.)
    The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings.
    Slaný: Melandrium, 2021. ISBN 978-80-87990-25-4
     
     
  9. 9.
    0535711 - ÚI 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Vidnerová, Petra - Kalina, Jan
    Least Weighted Absolute Value Estimator with an Application to Investment Data.
    The 14th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2020 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 1357-1366. ISBN 978-80-87990-22-3.
    [International Days of Statistics and Economics /14./. Prague (CZ), 10.09.2020-12.09.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S; GA ČR(CZ) GA19-05704S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: robust regression * regression median * implicit weighting * computational aspects * nonparametric bootstrap
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://msed.vse.cz/msed_2020/article/351-Vidnerova-Petra-paper.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313658
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0535711-aw.pdf0315.6 KBVolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  10. 10.
    0535704 - ÚI 2021 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
    Regression for High-Dimensional Data: From Regularization to Deep Learning.
    The 14th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2020 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 418-427. ISBN 978-80-87990-22-3.
    [International Days of Statistics and Economics /14./. Prague (CZ), 10.09.2020-12.09.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: regression * neural networks * robustness * high-dimensional data * regularization
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://msed.vse.cz/msed_2020/article/252-Kalina-Jan-paper.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0313657
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0535704-aw.pdf0267.1 KBVolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.