Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0566099 - ÚTIA 2023 RIV HR eng J - Článek v odborném periodiku
    Volf, Petr
    On impact of statistical estimates on precision of stochastic optimization.
    Croatian Operational Research Review. Roč. 13, č. 2 (2022), s. 227-237. ISSN 1848-0225. E-ISSN 1848-9931
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: stochastic optimization * regression model * statistical estimation * optimal maintenance
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/SI/volf-0566099.pdf https://hrcak.srce.hr/287939
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337923
     
     
  2. 2.
    0561011 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Volf, Petr
    Analysis of Impact of Covariates Entering Stochastic Optimization Problem.
    Proceedingsof the 40th International Conference Mathematical Methods in Economics 2022. Jihlava: College of Polytechnics Jihlava, 2022 - (Vojáčková, H.), s. 398-404. ISBN 978-80-88064-62-6.
    [International Conference Mathematical Methods in Economics 2022 /40./. Jihlava (CZ), 07.09.2022-09.09.2022]
    Grant CEP: GA ČR GA18-02739S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: stochastic optimization * regression model * statistical estimation
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/SI/volf-0561011.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333905
     
     
  3. 3.
    0541777 - ÚI 2022 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
    Kalina, Jan - Neoral, Aleš - Vidnerová, Petra
    Effective Automatic Method Selection for Nonlinear Regression Modeling.
    International Journal of Neural Systems. Roč. 31, č. 10 (2021), č. článku 2150020. ISSN 0129-0657. E-ISSN 1793-6462
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: metalearning * nonlinear regression * robust statistical estimation * feature selection * AutoML
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 6.325, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1142/S0129065721500209
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319314
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0541777-afin.pdf62.8 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  4. 4.
    0475751 - ÚI 2019 RIV AT eng J - Článek v odborném periodiku
    Paulescu, M. - Badescu, V. - Brabec, Marek
    Retrieval of effective cloud field parameters from radiometric data.
    Theoretical and Applied Climatology. Roč. 133, 1-2 (2018), s. 437-446. ISSN 0177-798X. E-ISSN 1434-4483
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: radiometry * probability of clear line of sight * model identification * cloud field parameters * statistical estimation
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 2.720, rok: 2018
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272382
     
     
  5. 5.
    0401642 - UIVT-O 910071 SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Fabián, Zdeněk
    A Differential-Geometrical Approach to Estimation of Vector of Connection Strengths of Multilayered Neural Network.
    Theoretical Aspects of Neurocomuting. Selected Papers from the Symposium on Neural Networks and Neurocomputing (NEURONET '90). Singapore: World Scientific, 1991 - (Novák, M.; Pelikán, E.), s. 152-179. ISBN 981-02-0549-X.
    [NEURONET'90. Prague (CS), 10.09.1990-14.09.1990]
    Klíčová slova: neural networks * statistical estimation * differential geometry
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0122101
     
     
  6. 6.
    0369485 - FGÚ 2012 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kobayashi, R. - Shinomoto, S. - Lánský, Petr
    Estimation of time-dependent input from neuronal membrane potential.
    Neural Computation. Roč. 23, č. 12 (2011), s. 3070-3093. ISSN 0899-7667. E-ISSN 1530-888X
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LC554; GA ČR(CZ) GAP103/11/0282
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z50110509
    Klíčová slova: neuronal coding * statistical estimation * Bayes method
    Kód oboru RIV: JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
    Impakt faktor: 1.884, rok: 2011
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203537
     
     
  7. 7.
    0347794 - ÚI 2012 RIV US eng M - Část monografie knihy
    Brabec, Marek
    Statistical State-Space Modeling via Kalman Filtration.
    Kalman Filtering. New York: Nova Science Publishers, 2011 - (Gomez, J.), s. 77-110. Mathematics Research Developments. ISBN 978-1-61761-462-0
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: kalman filter * state-space * time-series model * prediction error decomposition * statistical estimation
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    https://www.novapublishers.com/catalog/product_info.php?products_id=28940
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0188488
     
     
  8. 8.
    0314098 - ÚTIA 2009 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Janžura, Martin - Fialová, Lucie
    A parametric model for discrete- valued time series.
    [Parametrický model pro časové řady s diskrétními hodnotami.]
    Probastat 06. Bratislava: Mathematical institute, Slovak Academy of Sciences, 2008 - (Pázman, A.; Volaufová, J.; Witkovský, V.), s. 155-163. Tatra Mountains Mathematical Publications, 39. ISSN 1210-3195.
    [Probastat 06. Smolenice (SK), 05.06.2006-09.06.2006]
    Grant CEP: GA ČR GA201/06/1323
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: Markov Chains * Gibbs distributions * statistical estimation
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/SI/janzura-a parametric model for discrete- valued time series.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0164719
     
     
  9. 9.
    0312009 - FGÚ 2009 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Hampel, D. - Lánský, Petr
    On the estimation of refractory period.
    [O odhadu refrakterní periody.]
    Journal of Neuroscience Methods. Roč. 171, č. 2 (2008), s. 288-295. ISSN 0165-0270. E-ISSN 1872-678X
    Grant CEP: GA AV ČR(CZ) 1ET400110401
    Grant ostatní: GA Mšk(CZ) LC06040
    Program: LC
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z50110509
    Klíčová slova: statistical estimation * refractory period
    Kód oboru RIV: BO - Biofyzika
    Impakt faktor: 2.092, rok: 2008
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0163185
     
     
  10. 10.
    0086113 - ÚTIA 2008 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Vajda, Igor
    Application of Phi-divergence to Estimation in Continuous Families.
    Praha: ÚTIA AV ČR, 2007. 18 s. Interní publikace DAR - ÚTIA, 2007/8.
    Grant CEP: GA MŠMT 1M0572
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: probabilistic measure * statistical estimation * phi-divergence
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0148468
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.