Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0509321 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šabata, T. - Páll, J. E. - Holeňa, Martin
    Deep Bayesian Semi-Supervised Active Learning for Sequence Labelling.
    IAL ECML PKDD 2019: Workshop & Tutorial on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2019 - (Kottke, D.; Lemaire, D.; Calma, A.; Krempl, G.; Holzinger, A.), s. 80-95. CEUR Workshop Proceedings, 2444. ISSN 1613-0073.
    [ECML PKDD 2019: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Würzburg (DE), 16.09.2019-20.09.2019]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Active Learning * Semi-supervised Learning * Bayesian Inference * Deep Learning * Sequence Labelling
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-2444/ialatecml_paper6.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300071
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0509321-a.pdf4753.1 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  2. 2.
    0478628 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šabata, T. - Borovička, T. - Holeňa, Martin
    K-best Viterbi Semi-supervized Active Learning in Sequence Labelling.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 144-152. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: active learning * semi-supervised learning * sequence labelling * Viterbi algorithm
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/144.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274763
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478628.pdf3411.8 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.