Výsledky vyhledávání
- 1.0585917 - ÚI 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Fotiadis, A. - Vlachos, Ioannis - Kugiumtzis, D.
The causality measure of partial mutual information from mixed embedding (PMIME) revisited.
Chaos. Roč. 34, č. 3 (2024), č. článku 033113. ISSN 1054-1500. E-ISSN 1089-7682
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Non linear dynamics * Financial economics * Information and communication theory * Information theory entropy * Signal processing * Computer simulation * Regression analysis * Statistical analysis * Stochastic processes * Time series analysis
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1063/5.0189056
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353555 - 2.0542305 - ÚACH 2022 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Talská, R. - Hron, K. - Matys Grygar, Tomáš
Compositional Scalar-on-Function Regression with Application to Sediment Particle Size Distributions.
Mathematical Geosciences. Roč. 53, č. 7 (2021), s. 1667-1695. ISSN 1874-8961. E-ISSN 1874-8953
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-01768S
Institucionální podpora: RVO:61388980
Klíčová slova: Bayes space * Regression analysis * Probability density functions * Compositional splines
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 2.508, rok: 2021
Způsob publikování: Open access s časovým embargem
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322722Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Compositional.pdf 3 5.7 MB Autorský postprint povolen - 3.0476221 - ÚGN 2018 RIV PL eng J - Článek v odborném periodiku
Doležalová, Hana - Kajzar, Vlastimil
Prediction of Subsidence Depression Development.
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji. Roč. 6, č. 4 (2017), s. 208-214. E-ISSN 2391-9361.
[Cross-border Exchange of Experience in Production Engineering Using Principles of Mathematics. Rybnik, 07.06.2017-09.06.2017]
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: undermining * prediction * regression analysis
Obor OECD: Mining and mineral processing
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272776Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0476221.pdf 8 175.2 KB Vydavatelský postprint povolen - 4.0455902 - ÚI 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Brabec, Marek - Badescu, V. - Dumitrescu, A. - Paulescu, M.
A New Point of View on the Relationship Between Global Solar Irradiation and Sunshine Quantifiers.
Solar Energy. Roč. 126, March (2016), s. 252-263. ISSN 0038-092X. E-ISSN 1471-1257
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: global solar irradiation * sunshine quantifiers * sunshine number * Angstrom equation * statistical modeling * regression analysis
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 4.018, rok: 2016
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0256502 - 5.0455693 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Veselik, P. - Dvorská, Alice
Využití shlukové analýzy k vyhodnocní půlroční měřící kampaně elementární plynné rtuti z atmosférické stanice Křešín u Pacova.
[The use of cluster analysis to evaluation half-year measurement campaign of gaseous elemental mercury from atmospheric station Křešín u Pacova.]
Nové přístupy k zajištění bezpečnosti státu:10. doktorandská konference. Brno: Univerzita Obrany, 2015 - (Náplavová, M.; Pochobradská, K.; Cabicarová, M.; Vašková, M.), s. 311-316. ISBN 978-80-7231-994-7.
[Nové přístupy k zajištění bezpečnosti státu - doktorandská konference /10./. Brno (CZ), 04.02.2015-]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: Cluster analysis * Regression analysis * Air quality * Gaseous elemental mercury * Atmospheric station Křešín u Pacova
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
http://aktivity.unob.cz/dk/Documents/Sbornik_doktorandske_konference_2015.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0256306 - 6.0443783 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Farda, Aleš - Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr
Predikovatelnost větrných farem společnosti Amper-Market.
[Predictability of wind famrs operated by Amper-Market company.]
Praha: Amper-Market a.s, 2015. 21 s.
Zdroj financování: V - jiné veřejné zdroje
Klíčová slova: wind energy * forecasting models * numerical weather prediction models * regression analysis * production forecast * wind farms * wind power
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0246455 - 7.0442704 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants.]
Interní kód: VTE MODEL KARA V2 ; 2014
Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: wind energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245554 - 8.0442692 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Interní kód: FVE MODEL KARA V1 ; 2014
Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací, nízkou oblačností a teplotou vzduchu z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: photovoltaic energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245539 - 9.0410968 - UTIA-B 20020182 CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Vošvrda, Miloslav
Makroekonomický model a Phillipsova substituce.
[Macroeconomic Model and Phillips' Substitution.]
Praha: StatSoft, 2002. ISBN 80-238-9408-0. In: Data Mining., s. 35-52
[Statistica. Praha (CZ), 22.10.2002-24.10.2002]
Grant CEP: GA AV ČR KSK1019101
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: macroeconomic model * Phillips's trade-off * regression analysis * forecasting
Kód oboru RIV: AH - Ekonomie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131055 - 10.0405167 - UIVT-O 20030142 CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Vondráček, Jiří - Sůvová, H. - Novák, J.
Mnohorozměrné statistické metody při hodnocení hospodaření zemědělských podniků.
[Multivariate Statistical Methods as a Tool of Evaluation of Effecttiveness of Farm Businesses.]
Biometrické metody a modely v současné vědě a výzkumu. Sborník referátů. Brno: ÚKZUZ, 2002 - (Hartman, J.; Michálek, J.; Pešek, J.), s. 41-51. ISBN 80-86548-16-3.
[Letní škola biometriky /15./. Lednice (CZ), 02.09.2002-06.09.2002]
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: discriminant analysis * regression analysis * selection of variables * financial analysis * financial ratios
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125365