Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0571877 - ÚGN 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Béreš, Michal
    Reduced basis solver for stochastic Galerkin formulation of Darcy flow with uncertain material parameters.
    Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 21 : Proceedings of Seminar. Praha: Institute of Mathematics CAS Prague, 2023 - (Chleboun, J.; Kůs, P.; Papež, J.; Rozložník, M.; Segeth, K.; Šístek, J.), s. 15-24. ISBN 978-80-85823-73-8.
    [Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /21./. Jablonec nad Nisou (CZ), 19.06.2022-24.06.2022]
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: stochastic Galerkin method * reduced basis method * Monte Carlo method * deflated conjugate gradient method
    Obor OECD: Applied mathematics
    https://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/703184/PANM_21-2022-1_5.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342775
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0571877.pdf01.2 MBJinávyžádat
     
     
  2. 2.
    0537200 - ÚGN 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Béreš, Michal
    An Efficient Reduced Basis Construction for Stochastic Galerkin Matrix Equations Using Deflated Conjugate Gradients.
    Lecture Notes in Electrical Engineering. Vol. 554. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2020 - (Zelinka, I.; Brandstetter, P.; Trong Dao, T.; Hoang Duy, V.; Kim, S.), s. 175-184. ISBN 978-3-030-14906-2. ISSN 1876-1100. E-ISSN 1876-1119.
    [International Conference on Advanced Engineering Theory and Applications 2018 /5./. Ostrava (CZ), 11.11.2018-13.11.2018]
    Grant CEP: GA MŠMT LQ1602
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: stochastic Galerkin method * reduced basis method * deflated conjugate gradients method * darcy flow problem
    Obor OECD: Applied mathematics
    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14907-9_18
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314977
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0537200.pdf2370.3 KBAutorský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.